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共同探讨把握问题、分析问题、解决问题的思路与方法; 帮助学员正确理解与应用QC 7Tools 何时 是谁 怎样 ? 特性因素图制作方法 品 质 特 性 分类项目 分类项目 分类项目 分类项目 大分支 中间分支 小分支 稍小分支 1 次原因 2 次原因 3 次原因 分类项目 4 次原因 ? 特性因素图制作事例 密封圈密封状态不良 Head高度 不一致 螺丝松 研磨 阀门长度不良 密封圈规格不一致 H E A D 性 不 良 发 生 石棉 密封圈利用 密封圈未交换 真空管不良 真空管 分散 真空管过长 接触上板 材质 弹力弱 氟 落后 真空管堵塞 通水不良 SN OFF ?扩张 制 作 备注 题目 Head性不良发生原因 把握 1 9 9 8 年 1 1 月 3 日 ~ 8 日 分任组 新经营 姓名 洪吉东 ? 教育宗旨 : 使学员明白直方图只能表现一种品质特性, 那么为了知道其分 布的模样即相反 为了看清2个(一对)对应的数据的相互关系 而使用该图表. ? 定义 : 是把两类数据的关系用图来表示,数据用点的形态表现,其点呈散开 的模样. ? 目的 : 观察数据被散开的模样 1) 有无相关关系 2) 如果有相关关系,那么为对好规格范围,该以什么值来 调节最好. 3.5 散点图 ? 看散点图的方法 (例: X = 身高 Y = 体重) Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 强正比关系 弱正比关系 Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 无相关 Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Y X ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 强反比关系 弱反比关系 ? 散点图制作顺序和例子 1) 收集最少30个以上便于调查的数据,并整理在SHEET上 (例) X = Mold温度, Y = 结果特性 172 9.37 176 9.42 172 9.35 180 9.39 178 9.32 188 9.49 178 9.30 182 9.47 176 9.35 178 9.28 182 9.46 180 9.33 174 9.37 186 9.34 174 9.30 176 9.30 176 9.34 188 9.49 182 9.42 178 9.33 179 9.42 172 9.35 184 9.44 185 9.30 173 9.42 178 9.33 174 9.30 181 9.45 175 9.33 180 9.41 X Y X X X X Y Y Y Y 2) 画出图表的坐标轴 3) 在坐标轴上标注刻度 4) 把数据点在坐标平面上. Output By mold temp 9.25 9.3 9.35 9.4 9.45 9.5 170 175 180 185 190 mold temp(X) 弱 正 比 的 相 关 关 系 1) 相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计性方法 2) 相关验证方法 ? 符号验证法,异项几率值使用法,相关系数计算法 3) 符号验证法 ① 中间值(中央值) ? 指把数据按大小顺序排列后处在中间位置的那个数 注意) 数据的个数是偶数(如:14,17,20, 22, 23, 25)的话, 处在第3,4个两个数据的平均(=(20+22)/2)中间值为 21 ? 根据散点图的相关验证 ? 符号验证顺序 1) 画散点图 2) 画出左右同数的纵向中间值线 和上下同数的横向中间值线 3) 按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来 4) 根据符号验证表与判定数比较之后作出判定 - 正比相关 : 判定数 左上和右下的和[
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