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大数据时代高校会计人才培养模式研究 　　摘要：随着网络信息技术的推广使用，大数据技术在财会领域得到了广泛应用，会计人才的数据搜集整理分析能力显得尤为重要。因此作为会计人才主要培养阵地的高校，应适应大数据时代的发展趋势，进行会计人才培养模式的创新。文章从大数据时代对会计人才的要求入手，结合当前高校会计人才培养现状，提出改进建议。 　　关键词：大数据；高校会计人才；培养模式 　　近几年来，随着网络信息技术的普及，信息社会已经进入大数据时代，极大地冲击着各个行业。因此，作为提供财务数据信息系统的会计，也将受到大数据的影响，各个行业的会计人员需要学习和研究处理和运用大数据，需要在大数据的浪潮下敏于观察和勇于求变，应对大数据时代的各个挑战。而对于这些挑战，作为会计人才重要培养阵地的高校，教学培养也应该紧追职业和行业的时代背景，对会计人才的培养模式进行有针对性的改进。 　　一、大数据时代对会计人才的要求 　　大数据对会计产生的影响主要是会计职业的工作对象，在各个行业领域中，随着业务量的大量增加，与之相对应的数据量和信息量也大量的进入会计处理的数据之中。比如，在金融业中，随着互联网金融的出现和全民炒股的上涨，会计处理的业务量比以前较多，如利息、投资收益、日交易量等等，都需要对会计人员进行统计筛选分析。因此对会计人员提出了一些新的要求。 　　首先，在技能上，除了一般的会计技能和技巧外，会计人才还需要具备更多的计算机技能。包括：计算机的维护技能和网络技术的应用技能以及简单的程序设计和修改技能。虽然在实际工作当中，会计人才面临的大部分都是现成的财务软件和数据库，但是为了符合企业的个性化需求，还是需要会计人才对其进行细小的设计和修改。 　　其次，会计人才应具备更好的数据挖掘和分析能力。大数据时代背景下，会计人才将会面临庞大的数据量，需要会计人才对有关市场进行大数据的收集、筛选分析，为企业的经济管理决策提供有效的数据支持。 　　最后，会计人才需要掌握更多的管理知识。大数据背景下，善于利用大数据技术评估企业业绩、企业风险，能够分析企业隐藏的资本运动趋势和行业前景趋势等数据的会计人才越来越被企业所需要，管理会计将成为大数据时代下衡量会计人才职业素质的标准。 　　除了以上三点外，大数据时代下，会计人才还应该养成更高的学习主动性和更强的学习能力。大数据最典型的特征是数量性和时效性，经济更新加快，数据瞬息万变，这些都需要会计人才具备快速的学习能力，与时俱进。 　　二、当前高校会计人才培养现状 　　大数据时代为会计人才提出了新的要求和挑战，而作为会计人才重要培养阵地的高校在应对需求市场的变化挑战中，积极进行教学培养模式的改进，但是事实上还是存在一些问题： 　　（一）会计教育专业知识结构单一 　　一方面，高校中的学科分属上，会计专业属于社会科学类，计算机专业属于理工科类，在培养学生的逻辑思维方面以及基础知识铺垫方面都截然不同。因此，在会计人才的培养实施中，高校很难培养出具备扎实基础计算机能力的会计复合人才。另一方面，目前会计教育主要注重在基础的会计核算上，对财务分析、管理决策等能力的培养上都比较浅，学生的知识结构单一。 　　（二）会计教育功利化 　　目前，高校正面临着市场化、功利化、大众化的多重压力，竞争意识、功利意识、市场意识等纷纷跨越大学围墙，昔日宁静的大学校园不可避免要受到物质主义与工具理性的浸染。因此，为了更好的与会计人才需求市场相适应，很多高校在会计人才培养模式上过多的关注会计专业技能的培养，学生同时也只对专业技能和考取各种会计证书感兴趣。 　　（三）普遍缺乏独立思考和批判能力 　　目前很多高校培养出来的人才独立思考能力和批判能力都比较缺乏，其中也包括会计人才的教育。虽然很多高校都在积极探索通识教育和实践教学，但会计人才素质并没有得到明显改善。学生的学习很多还停留在被动接受知识的阶段，沟通、批判和创新等方面的培养很多都还停留在形式上面，学生的批判能力还是比较缺乏。 　　（四）高校会计毕业生创新和在学习能力不强 　　高校在培养过程中主要以传统理论讲授为主，存在大面积的填鸭式教学，会计类的学生只知道怎么做，不知道为什么，缺乏对他们批判性思维、发散性思维以及自学能力的激发和培养，以致大部分的用人单位都觉得目前会计人才缺乏创新性和自主学习的能力。 　　三、大数据时代高校会计人才培养模式的改进 　　（一）整合创新教学内容 　　打破现有单一的教学内容，创新丰富课程内容，培养复合型会计人才。 　　首先加大开设会计信息化课程的幅度，将计算机应用类的课程与会计专业课程集合起来，同时增加对学生软件开发、修改和维护能力的培养。 　　其次注重培养学生对对数据的搜集、分析和整理的能力。课程设置上增加数据检索类的课程，同时在平时教学