SPC统计制程控制的基本概念.ppt

制程與控制圖的關系 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 26.67 25.40 24.12 4.67 2.21 0.0 UCL CL LCL UCL CL LCC Time period A Time period B Time period C Time period D A B D C 統計掣程控制（SPC） 基本概念 第一頁、課程內容 為什么要推行SPC 統計制程控制基礎理論 制程能力分析 控制圖原理和分析 預控制圖 預防性概念 1.1.1　為什么要推行SPC 統計制程控制的英文名稱是Statistical Process Control 或簡稱為SPC。 1.1.2　為什么要推行SPC 簡單地說就是應用“統計”（Statistical ）技朮，去分析“掣程”（ Process）中的特性，來“控制”（ Control）掣程變異。 1.1.3　為什么要推行SPC SPC的目的就是要控制掣程達到“受控制的狀態”（in Statistical Control)。 1.1.4　為什么要推行SPC SPC主要集中在掣程的控制，因為掣程是問題的根源。它需要在掣程中，加入定時的檢查，以達到盡早找出問題，來減少浪費﹔ 1.1.5　為什么要推行SPC SPC典形運用的工具就有品質控制圖，利用簡單的圖表來提供以下的資料： 質量改進 決定工序能力 產品規格的決定 生產掣程的決定 1.1.6　為什么要推行SPC SPC是一個有效的工具，去不斷地改善品質﹔ 1.1.7　為什么要推行SPC SPC的最終目標在于做到“預防問題的發生”及“減少浪費”。 1.2　統計掣程控制 基礎理論 什么是制程 人? 設備? 材料? 方法? 環境? 輸入 生產過程 輸出 我們工作 的方式/資源 的融合 產品 顧客 比較需要和期望 制程變異的來源 材 料 設 備 環 境 方 法 人 質量變異 人? 設備? 材料? 方法? 環境? 輸入 生產過程 輸出 我們工作 的方式/資源 的融合 產品 顧客 比較需要和期望 偵察系統(Detective system) 統計方法 出貨檢查 (全檢/抽撿 ) 預防系統(Preventive system) 人? 設備? 材料? 方法? 環境? 輸入 生產過程 輸出 我們工作 的方式/資源 的融合 產品 顧客 比較需要和期望 統計方法 改 善 顧客的呼聲 過程的呼聲 偵察與預防系統的比較 偵察系統 預防系統 ?百分百檢查并未能完全保証質量(不合格品的漏走) ?檢驗發生在事實形成之后，為時以晚 ?容忍浪費，需相當的金錢和時間作支持 ?以不超出規格之上下限為基本概念，并不考慮目標值 ?以抽樣的方法，對主要掣程參數進行控制，預防不合格品的發生 ?在缺陷出現前，發現掣程必要 的更改，作出改善 ?避免浪費，相對所需金錢較少 ?以任何偏離目標值均為經濟損失為基本概念，努力維持掣程至產品特性之目標值 變異的性質分析有關事物確定性的分類： 分類 短期 長期 對策 必然事件 確定 確定 因果分析 隨機/偶然事件 不確定 確定 統計分析 混沌事件 確定 不確定 混沌理論研究 突發事件 不確定 不確定 碰運氣 統計學： 在包含不確定性的現實中， 研究如何利用信息作為思考、并 給予行動方針的學問((Barnett) 統計制程控制(SPC)基礎理論 原理一： 沒有兩件物件是 完全一樣的 原理二： 產品或制程的 變異是可以量度的 原理三： 變異是有一個 特定的模樣 時 間 統計制程控制(SPC)基礎理論 正態分布及其特性 (計量值數據) 14% 34% 34% 14% 正態分布： 對稱 單峰鐘形曲線 平均值=中位數 =眾數 原理四： 當收集的數據愈來愈多的 時候，將會趨向于中心 統計制程控制(SPC)基礎理論 中心極限定理(Central Limit Theorem) 整體 樣本 X2 樣本 X2 樣本 X2 樣本 X2 X X 抽 樣 N4 接近正態分布 平均值：X= μ 標准差：σ= σ/n 非正態分布 平均值： μ