最小二乘法在数据处理中的应用本科毕业论文.docx

最小二乘法在数据处理中的应用 巢湖学院2012届本科毕业论文（设计） PAGE 2 PAGE I 本科毕业论文（设计） 题 目 最小二乘法在数据处理中的应用 院（系） 数学系 专 业 信息与计算科学 论文字数 巢湖学院本科毕业论文(设计)诚信承诺书 本人郑重声明：所呈交的本科毕业论文(设计)，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 本人签名： 日期： 巢湖学院本科毕业论文 (设计)使用授权说明 本人完全了解巢湖学院有关收集、保留和使用毕业论文 (设计)的规定，即：本科生在校期间进行毕业论文(设计)工作的知识产权单位属巢湖学院。学校根据需要，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许毕业论文 (设计)被查阅和借阅；学校可以将毕业论文(设计)的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编毕业，并且本人电子文档和纸质论文的内容相一致。 必威体育官网网址的毕业论文(设计)在解密后遵守此规定。 本人签名： 日期： 导师签名： 日期： PAGE 14 巢湖学院2013届本科毕业论文（设计） PAGE I 最小二乘法在数据处理中的应用 最小二乘法在数据处理中的应用 摘 要 本文针对数据处理中所存在的各类问题，介绍了用最小二乘法的方法来解决复杂的数据处理问题。并从最小二乘法出发，介绍了最小二乘法以及最小二乘法的原理，同时又介绍了对各类数据进行最小二乘的曲线拟合的方法，包括：一元线性拟合、多元线性拟合、多项式拟合，以及用Matlab软件来实现的过程。并， 关键词： 最小二乘法；MATLAB；曲线拟合；线性拟合。  Application of Least Square Method in Data Processing Abstract In this paper, the various problems that exist in the data processing, using the method of least squares method to solve complex data processing problems. And from the least-squares method, the sources and the least square method of least squares method, while the method of least squares curve fitting all types of data, including: a linear fitting, multiple linear fitting , polynomial fitting, as well as the Matlab software process. And further illustrated by several examples. Key Words: least square method, MATLAB, curve fitting，linear fitting. 目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc357021782 摘 要 PAGEREF _Toc357021782 \h I HYPERLINK \l _Toc357021783 Application of Least Square Method in Data Processing PAGEREF _Toc357021783 \h II HYPERLINK \l _Toc357021784 Abstract PAGEREF _Toc357021784 \h II HYPERLINK \l _Toc357021785 引言 PAGEREF _Toc357021785 \h 3 HYPERLINK \l _Toc357021786 1． 最小二乘法介绍 PAGEREF _Toc35702