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5.6 线性分组码 信道编码的目的是为了降低平均差错率,又称纠错编码。 香农第二编码定理告诉我们,只要信息率小于信道容量,那么就可使平均差错率接近于零,但香农并没有给出切实可行的实现方法。香农的有噪声信道定理的意义在于,它告诉我们什么是通过努力可以做到的事情,什么是不可能做到的事情。 纠错编码理论几乎与信息论同时创立,创始人是汉明。 纠错编码的基本思路:引入可控冗余,即在信息序列中加入一些冗余码元(或称校验码元)。 译码:利用码元之间的相关性质来检测错误和纠正错误。 纠错编码的基本概念 分组码:先将信息序列分成K个符号一组,称为信息组,然后在信息组中加入一些校验码元组成N长码字,由此得到的码称为(N,K)分组码。分组码中的任一码字的码长为N,所含的信息位数目为K、校验位数目为N-K。 线性码:线性码的最重要性质是线性特性,即码中任意两个码字的和仍为码字。否则为非线性码。 循环码:循环码是线性码的一个子集。循环码中任一码字循环移位后仍为该码的码字。否则为非循环码。 一致性校验矩阵H 1、线性分组码的生成矩阵和校验矩阵 (以(5,2)分组码为例) 码字长度N=5: 编码函数: 信息组长度 K=2: 码字由信息元的模2线性组合生成,因此是二元线性分组码,简称为线性码。 编码函数的矩阵表示: 校验方程的矩阵表示: 生成矩阵G 二元(N,K)线性码 码字,N 维行阵: 信息组, K 维行阵: 码字生成式: 校验方程: G :K×N 生成矩阵,其元素取值于二元集合 {0,1}。 H:r×N 一致性校验矩阵,其元素取值于二元集合 {0,1}。 r =N- K :校验位数目。 二元(N,K)线性码(续一) (1)G 的每个向量都是一个码字。 例: (2)二元(N,K)线性码C={c}可看成一个N重K维线性空间,G的K个相互独立的行向量是它的一组基底。 (3)任意K个相互独立的N长码字都可作为N重维码空间的一组基底,用这个码字当作行向量组成生成矩阵,即可生成所有码字。 二元(7,3)分组码 G1 000 001 010 011 100 101 110 111 码 0000000 0011101 0100111 0111010 1001110 1010011 1101001 1110100 G2 000 001 010 011 100 101 110 111 码 0000000 1110100 1010011 0100111 1001110 0111010 0011101 1101001 G3 000 001 010 011 100 101 110 111 码 0000000 0011110 0100111 0111001 1001011 1010101 1101100 1110010 二元(N,K)线性码(续二) 系统码:码字的前(或后)K 位照搬信息组的K个信息元。 对于前K位为信息元的系统码,生成矩阵G可分块成 : 校验方程: gi 是码字,满足校验方程 。 验证: 例: 2、汉明距离与码的纠、检错能力 检错:译码器能检测到是否有错误发生,码的检错能力用检测到的错误位数td描述; 纠错:译码器不但能检测到是否有错误发生,而且能纠正发生的错误,码的纠错能力用纠正错误的位数tc描述。 无法检出或纠正的错误:码字出错而变为另一码字。这种情况最易发生在较为相似的码字之间。 码的纠、检错能力与码的最小汉明距离关系密切,具体结论如下: (1)一个码能够检测出td 个错误的充要条件: dmin≥td +1 (2)一个码能够纠正tc个错误的充要条件: dmin≥2tc +1 (3)一个码能够纠正tc个错误,同时又能够检测出td个错误的充要条件:dmin2tc +1和dmin≥tc +td+1 二元线性分组码的最小汉明距离 结论:二元线性分组码的最小汉明距离等于该码非零码字的最小汉明重量。 例:C={00000,01101,10111,11010},求最小汉明距离。 Wmin=3 dmin=Wmin=3 例 “重复2次”编码的检错和纠错能力 “重复2次”编码:0→000,1→111 码字:C ={000,111},dmin=3 接收序列 译码 000 0 001 Error 010 Error 011 Error 100 Error 101 Error 110 Error 111 1 检错: 接收序列 译码 000 0 001 0 010 0 011 1 100 0 101 1 110 1 111 1 纠错: 例 比较(5,2)线性码和“重复2次”码 (5,2)线性码: 信息组m 码字c 00 00000 01 01101 10 10111 11 11010 与“重复2次”码的
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