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人工智能
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知识库的基本概念
• 知识是智能的基础。
• 人类制定决策的过程是一个“数据——信息——知识”的层次结构。
• 数据用来表示事实
• 信息是数据的“浓缩”及对数据进行组合、概括、校对、比较、分类以及其它处理过
程,转变成方便人们做出决策的形式,即信息
• 知识,它是人类制定决策的基础。
知识的特性
• 1)知识的相对性
• 在一定条件及环境下,知识是正确的和可信任的。其中“在一定条件及环境
下”这一限定是必不可少的,它是知识正确性的前提。因为任何知识都是在
一定的条件和环境下产生的,所以也只有在这种条件及环境下才是正确
的。
• 2)知识的不确定性。
• 由于现实世界的复杂性,信息可能是精确的,也可能是模糊的;关联可能
是确定的,也可能是不确定的。这就使得知识并不总是只有“真”或“假”两种
状态,而是在“真”或“假”之间还存在许多中间状态,即存在为“真”的程度问
题。
• a、由随机性引起的不确定性:
• b、由模糊性引起的不确定性;
• c、由不完全性引起的不确定性;
• d、由经验性引起的不确定性。
• (3)知识的可表示与可利用性
• 知识可以用语言、文字、图形、神经元网络等,并通过相应形式加以利
用和掌握。
知识的表示
• 对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。
• 目前对人类知识的结构及机制的研究还没有完全成熟。
• 总体可以分为两大类:符号表示法和连接机制表示法:
• 符号表示法是用各种包含具体含义的符号,以各种不同的方式和次
序组合起来表示知识的一类方法。它主要用来表示逻辑性知识。
• 连接机制表示法是用神经网络技术表示知识的一种方法。它把各种
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