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人工智能和知识产业 John McCarthy （约翰.麦卡锡） (1927—) 1971年获图灵奖 1956年创立 “人工智能”概念 人工智能诞生初期的迅猛发展  第一个下棋程序  第一个定理证明程序  第一个不定积分程序  第一个模式识别程序  第一个机器翻译程序 争议和质疑  人工智能研究为什么进展缓慢？  当初允诺的目标为何没有实现？  需要多长时间才能够真正实现人工智能?  人工智能有可能实现吗?  人工智能是一个永远长不大的孩子吗？ 进一步的争议和质疑  什么是智能?  什么是人工智能?  人工智能是一门科学还是一种技术?  什么是通向人工智能实现的最佳之路?  机器会比人更聪明吗?  聪明的机器有一天会统治人类吗? 进一步的争议和质疑  什么是智能?  什么是人工智能?  人工智能是一门科学还是一种技术?  什么是通向人工智能实现的最佳之路?  机器会比人更聪明吗?  聪明的机器有一天会统治人类吗? 1.符号智能  用符号推理模拟人类思维过程  主要纲领: 物理符号系统假设  标志性成果  符号定理证明器  符号处理语言 Alan Newell (阿兰.奈伟尔) Herbert Simon (赫伯特.西蒙) 1927-1992 1920-2001 物理符号系统假设： 一个物理符号系统具备了智能行 为所需的充分和必要的条件 --图灵奖获奖演说--1975 2.计算智能  通过海量计算实现人工智能  主要纲领: 恰当的计算模型能带来智能  标志性成果:  遗传算法  神经网络  软计算  卡斯帕罗夫负于深蓝, 2.5 : 3.5 卡斯帕罗夫负于深蓝, 2.5 : 3.5 诸宸负于紫光之星, 0 : 2 3.行为智能  通过模拟人类行为实现智能  主要纲领: 没有推理的智能  标志性成果:  图灵测试  机器昆虫 Rodney A. Brooks （罗.布洛克斯） 1991 IJCAI 计算机和思维奖 思考：为什么机器人效率那么低? 答案：因为机器人“想”得太多了 建议: 没有推理的智能! 布洛克斯的基本思想  物理性  --智能要通过物理机制来实现  情景  --智能体现在和现实世界的交互中  涌现  --智能不在任何一行程序中  包蕴结构  --智能体现在层次结构上 图灵测试 A ? B 我相信五十年以后有可能编出这 样的计算机程序，它使用大约109 个存储单元，它能够把这种模拟 游戏（注：即图灵测试）玩得这样 好，以至于一个平均水平的谈话者 在与机器交谈五分钟以后，能够做 出正确识别的可能性不会超过百分 之七十。 4.基于知识的智能  通过组织和使用海量知识实现人工智能  主要纲领: 知识原则  标志性成果  知识工程和专家系统  Cyc 海量知识库  CNKI 海量知识库 什么是通向人工智能的道 路？ “过去20年中，人工智能的 研究发生了转变，从探索广 泛普遍的思维规律转向智能 E.Feigenbaum （费 行为