MongoDB概述与存储结构.pptVIP

BSON格式存储 例：{a:12} BSON结构如下： Len | vtype |key|0| v | E  长度 | value类型 | key |0 | value|结束符号  4| 1 | 1 |1| 2 |1 = 10字节 * * 软实力——文件 在MongoDB内部，每个数据库都包含一个.ns文件和一些数据文件，而且这些数据文件会随着数据量的增加而变得越来越多。所以如果系统中有一个叫做test的数库，那么构成test这个数据库的文件就会由test.ns，test.0，test.1等等组成。其中*.ns是包含命名空间的文件，保存该数据库数据的相关信息。*.0和*.1是数据文件。 32位系统的MongoDB服务器每一个Mongod实例只能使用2G的数据文件。这是由于地址指针只能支持32位。 * * 命名空间 在数据文件内部，每个数据库都是按照命名空间组织的，一种类别的数据与其他类别的分开存放。每个集合的文档都有自己的命名空间，索引也是。命名空间的元数据存放在数据库的 .ns 文件中。 每个命名空间的数据都被分成若干组，放到数据文件的某一区域内，这个区域称为数据域。在图 中可以看到数据库 foo 有 3 个数据文件，其中第 3 个是预分配的空文件。前两个数据文件被分成几个数据域，属于几个不同的命名空间。 * * 软实力——存储过程 * * 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的 虚拟地址空间 * * 内部文件格式 在名字空间文件中，保存了每个名字空间的存储信息元数据，包括其大小，块数，第一块位置，最后一块位置，被删除的块的链表以及索引信息 * * 块结构 各个Extent(块)采用双链表的形式连接 * * 块和记录 各个文档数据也是采用双链表的形式连接 * * 块相关特性 1.每一条记录在块内从4的倍数的字节处开始 2.块的大小不会动态扩增 3.尽量数据不跨块，但若记录的大小大于一个块的大小，必然会跨块 4.相似记录计量保持在同一个块中 * * 软实力——选择查询 MySQL: SELECT * FROM user Mongo: db.user.find() MySQL: SELECT * FROM user WHERE name = foobar Mongo: db.user.find({name : foobar}) * * MySQL: INSERT INTO user (`name`, `age`) values (foobar,25) Mongo: db.user.insert({name : foobar, age : 25}) if you want add a column `email` on MySQL,you must : ALTER TABLE user…. But in Mongo,you can just: db.user.insert({name : foobar, age : 25, email : foo@}) 软实力——插入 * * MongoDB在执行插入时，首先，会将插入的数据转换成BSON格式；然后，MongoDB数据库会对BS