卷积神经网络和其在矿床找矿预测中应用.PDF

１００００５６９／２０１８／０３４（１１）３２１７２４ ＡｃｔａＰｅｔｒｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ　岩石学报 卷积神经网络及其在矿床找矿预测中的应用 ———以安徽省兆吉口铅锌矿床为例 １，２，３ ４ １，２，３ 刘艳鹏 　朱立新　周永章 １，２，３ ４ １，２，３ ＬＩＵＹａｎＰｅｎｇ ，ＺＨＵＬｉＸｉｎａｎｄＺＨＯＵＹｏｎｇＺｈａｎｇ １中山大学地球科学与工程学院，广州　５１０２７５ ２广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室，广州　５１０２７５ ３中山大学地球环境与地球资源研究中心，广州　５１０２７５ ４中国地质调查局，北京　１０００３７ １ＳｃｈｏｏｌｏｆＥａｒｔｈＳｃｉｅｎｃｅｓａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｕｎＹａｔｓｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０２７５，Ｃｈｉｎａ ２ＧｕａｎｇｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓｅｓａｎｄＭｉｎｅｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅＳｕｒｖｅｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０２７５，Ｃｈｉｎａ ３ＣｅｎｔｒｅｆｏｒＥａｒｔｈＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，ＳｕｎＹａｔｓｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０２７５，Ｃｈｉｎａ ４ＣｈｉｎａＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＳｕｒｖｅｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００３７，Ｃｈｉｎａ ２０１８０５３０收稿，２０１８０９１０改回 ＬｉｕＹＰ，ＺｈｕＬＸａｎｄＺｈｏｕＹＺ２０１８ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｉｎｐｒｏｓｐｅｃｔｉｎｇｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｏｒｅ ｄｅｐｏｓｉｔｓ：ＴａｋｉｎｇｔｈｅＺｈａｏｊｉｋｏｕＰｂＺｎｏｒｅｄｅｐｏｓｉｔｉｎＡｎｈｕｉＰｒｏｖｉｎｃｅａｓａｃａｓｅＡｃｔａＰｅｔｒｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ，３４（１１）：３２１７－３２２４ Ａｂｓｔｒａｃｔ　　Ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｂｉｇｄａｔａａｎｄａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｇｅｏｌｏｇｙｈａｓｊｕｓｔｓｔａｒｔｅｄｓｉｎｃｅｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｅａｒｃｈｅｓｆｏｃｕｓｉｎｇｏｎｂｉｇ ｄａｔａｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍａｒｅｓｔｉｌｌｉｎａｓｔａｇｅｏｆｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｗｉｔｈｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｍｅａｎｉｎｇＭｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｉｓｏｎｅｏｆ ｔｈｅｃｏｒｅｔａｓｋｓｏｆａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｇｅｏｌｏｇｙＢｙｕｓｉｎｇｂｉｇｄａｔａａｎｄｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇｔｏｓｏｌｖｅｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｉｔ ｗｉｌｌｈｅｌｐｕｓｏｖｅｒｃｏｍｅｔｈｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｉｅｓｂｒｏｕｇｈｔｂｙｔｈｅｕｎａｂｌｉｌｔｉｅｓｏｆｔｈｅｆｕｌｌｙｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｓｕｐｏｎｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｖａｒｉａｂｌｅｓ，ａｎｄａｓｓｅｓｓｔｈｅ ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｃｕｒｒｅｎｔｍｏｄｅｌｓｉｎｅｘｉｓｔｉｎｇｄａｔａＴｈｉｓｒｅｓｅａｒｃｈｔａｋｅｓｔｈｅＺｈａｏｊｉｋｏｕＰｂＺｎｏｒｅｄｅｐｏｓｉｔｉｎＡｎｈｕｉＰｒｏｖｉｎｃｅａｓａｃａｓｅｔｏｕｓｅｔｈｅ ＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ（ＣＮＮ）ａｎｄｔｈｅｌｏｇｉｓｔｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｔｏｒｅｖｅａｌｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｓｕｒｆａｃｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆｅｌｅｍｅｎｔ ＰｂａｎｄｔｈｅｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｓｏｆｔｈｅｏｒｅｂｏｄｉｅｓｔｈｒｏｕｇｈｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇＴｈｅｎａＣＮＮｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｍｉｎｅｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｍｏｄｅｌｗａｓ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄＦｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｕｎｋｎｏｗｎａｒｅａｓｗｅｒｅｅｖａｌｕａｔｅｄｖｉａｔｈｉｓｍｏｄｅｌＡｆｔｅｒ１０００ｔｒａｉｎｉｎｇｓ，ｔｈｅＣＮＮｍｏｄｅｌｃａｎｒｅａｃｈａｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆ ０９３ａｎｄａｌｏｓｓｏｆ０２８ＴｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｕｎｋｎｏｗｎａｒｅａｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔＡｒｅａ５３ｈａｓａｌａｒｇｅｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｔｏｆｉｎｄｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｒｅ ｂｏｄｉｅｓ Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　　Ｂｉｇｄａｔａ；Ｍｅｔａｌｌｏｇｅｎｉｃｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ；Ｃｏｎ