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SPCSPC进阶知识讲解进阶知识讲解
Quality Assurance Dept.
统计制程管制统计制程管制统计制程管制统计制程管制
(Statistical Process Control)(Statistical Process Control)
第○单元:基本统计概念
第一单元第一单元 :统计制程管制统计制程管制(SPC)之基本概念之基本概念
第二单元:管制图的介绍及其应用
第三单元第三单元 :常用管制图之绘制常用管制图之绘制
第四单元:制程能力分析与制程能力指标
08/20/2002
Quality Assurance Dept.
本课程的目的本课程的目的本课程的目的本课程的目的
使学员:
能了解并说出统计制程管制之
A.基本概念, B.应用, C.绘制, D.判图
能运用SPC于日常工作之中以进行制程控管及改善
能了解并计算制程能力指标与进行制程能力分析
能使用STATISTICA软件进行SPC计算与分析
Quality Assurance Dept.
第○单元:基本统计概念
The CentralLimitTheorem
(中央极限定律中央极限定律)
中央极限定中央极限定律律叙述叙述,样品样品平均值平均值((通常用来估计母体的通常用来估计母体的平均值平均值))的的分布可以用分布可以用
常态分布来表示,即使母体的分布不一定是常态分布.
Quality Assurance Dept.
常态分布(Normal Distribution )
一般常见的连续性数据,其平均值的分布大多成常态分布、 或高斯分布
(G(Gaussiian didistribibutiion)).
常态分布的曲线成“钟型曲线”,且具备下列特性:
68.3% 的数据在 μ± σ 范围内(μ:平均值,σ:标准偏差)
95.5%的数据在 μ±2σ 范围内
99.73%的数据在 μ±3σ 范围内
MeanMean
3 3
22 2
1 1
Quality Assurance Dept.
常态分配
一、常态分配特性
(1)曲线与横轴所围的面积为1;
((2))以以µµ为中心呈对称性分布为中心呈对称性分布;;
2
(3)变异σ代表分配函数的离散程度 如图1所示,具有相
同µµ的二个常态分 配((a))与((b),), ((a))的离散程度比((b))小,,即
2 2
σ σ ,所以常态分配(a)大多数 的点倾向于集中µ的附
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