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知識管理-組織知識管理
的評估衡量觀點
基本概念
衡量是管理中重要的一環
「沒有衡量,就沒有管理」
基本定義
組織對投資於知識管理過程、目標達成及
投資報酬率上,所做的一種成效評估,以
便暸解達到策略目標的效能與實施的效率
程度,並作為後續行動的改進準則
組織知識管理的衡量應是一種多構面、多
層次的觀念
困難與問題
知識本身是一種無形的資產,其所產生的
又幾乎是無形的效益,因此其在成效的衡
量上,不若一般有形資產的效率評估的容
易與明確
困難點
知識管理的成效常是無法量化衡量的
知識管理對量化的財務指標之影響常是間
接的
知識管理的成本不易估算清楚
質化的衡量
知識管理的產出許多是無形的效率,因此
除了一些可以明確量化衡量的指標外,其
餘的衡量不必硬是利用量化的指標來衡
量,而可以利用質化的方式
例如:舉出成功的案例、使用者的意見、
因果關係模式圖來表現及說明
知識管理之有形及無形的不同效益
知識管理可量化的有形效益 知識管理較難量化的無形效益
節省作業成本 提升員工的能力與決策品質
提升作業生產力 讓員工可更快速地擷取有用的
縮短產品上市時間 知識,及找到需要的專家
顧客的保留率 員工充分地交流知識
減少客服人員 實務社群的成立風氣
縮短專案完成時間 提升團隊合作精神
擴大市場的佔有率 組織充分重視學習
專利權與授權的收入 組織的創新風氣與口碑
提高股票價值 組織應變的彈性與能力
提高銷貨毛利 組織與策略伙伴的知識交流
量化的衡量
知識管理的績效,應盡可能以量化的數據
來客觀呈現,因質化的衡量太過主觀,容
易被有心人操弄;且在量化方面,又可分
為財務性指標及非財務性指標
財務性指標衡量
以金額為單位來衡量
傳統的財務報表分析,或專案的投資報酬
率分析(ROI )、淨現值分析(NPV )、回
收期間分析、知識報酬率及Tobin’s q的計
算
非財務性指標衡量
透過間接的、與會計資訊不相關的非財務
性指標,來影響最終的財務性指標
例如:擷取知識庫的「次數」、顧客的
「滿意度」、實務社群的「數量」、提案
的「次數」、員工的「忠誠度」等
內部績效衡量法
主要目的在衡量組織內部知識管理的過程
效率與目標達成效能,藉著比較預期目標
與實際達成程度之間的差距來評估知識管
理的實施績效
方法包括知識管理專案投資報酬率、淨現
值、平衡計分卡、績效導向的衡量法與過
程導向的衡量法
外部績效衡量法
主要是透過與外部的標竿企業、主要競爭
對手及產業平均值等,來比較及評估本身
知識管理執行的績效
主要方法如標竿學習衡量法及知識策略缺
口模式等
質化的衡量-因果事件鏈
Wiig提出所謂「因果事件鏈」架構,來說明
知識管理的投資與其所預期會產生的效果
與收益間的關係,此工具可讓大家對知識
管理投資的效益之證實有個參考基點,以
進行溝通討論與辯證
利用因果事件鏈關係圖,組織可實際深入
訪談,瞭解每個「鏈結」是否都達到預期
目標,以此來評估知識管理
過程導向的知識管理衡量方法
主要是衡量知識管理投資最直接的效果
組織專案績效的衡量可分成
1.產出後所產生的效能:目標的達成度
2.實施過程中的效率:資源的有效運用
知識管理過程績效的主要衡量指標
知識的創造與獲取 知識的分享與轉移 知識的儲存與利用
員工每人每年的提 員工每人每年在知 員工記錄儲存最佳
案次數 識庫上貢獻之式的 實務的意願與次數
提案被組織採用的 次數
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