人工智能-知识表示.pdf

人工智能知识表示 知识就是力量 第2章 知识表示  2.1 知识表示与知识表示的概念  2.2 一阶谓词逻辑表示法  2.3 产生式表示法  2.4 语义网络表示法  2.5 框架表示法  2.6 状态空间表示法  2.7 问题规约表示法  2.8 剧本表示法  2.9 面向对象表示法 2 2.1.1 知识的概念 何谓知识（一）  知识的一般概念  知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验  认识：包括对事物现象、本质、属性、状态、关系、联系和运动等的认识  经验：包括解决问题的微观方法，如步骤、操作、规则、过程、技巧等 宏观方法，如战略、战术、计谋、策略等  知识、信息、数据及其关系  原因：认识客观世界的前提是能对其描述，而描述由数据和信息来实现的  解释：数据是为描述客观事物而引入的一些数字、符号、文字等  信息是对客观事物的一般性描述，它还不是知识。数据组成结构。  关系：数据是信息的载体，本身无确切含义，其关联构成信息  信息是数据的关联，赋予数据特定的含义，仅可理解为描述性知识 知识可以是对信息的关联，也可以是对已有知识的再认识 例如：(1) if 计算机能听懂人类语言 then 可直接与计算机对话 (2) if 计算机能听懂人类语言就可直接与计算机对话 then 人类将努力研究自然语言理解问题 3 2.1.1 知识的概念 何谓知识（二）  “知识”有代表性的定义 （1）知识是经过剪裁、塑造、解释、选择和转换了的信 息 （2 ）知识由特定领域的描述、关系和过程组成 （3 ）知识=事实+信念+启发式  “信息”与“关联”是构成知识的两个要素。信息之间 关联的形式可以多种多样，最常见的一种形式是： “如果。。。。。。，则。。。。。。” 4 2.1.1 知识的概念 知识的属性  真假性与相对性 真假性：可以通过实践和推理来证明知识是真的还是假的 相对性：非绝对性。知识的真与假是相对于条件、环境、事件而言的  不确定性 不完备性：解决问题时不具备解决该问题的全部知识 不精确性：知识本身有真假之分，但由于认识水平限制说不清其真假 这时可由可信度、概率等进行描述。 模糊性：知识的边界本身就是不清楚的(人的相貌) 用可能性、隶属度来描述 （模糊有哪些信誉好的足球投注网站）  矛盾性和相容性 矛盾性：同一知识集中的知识之间相互对立或不一致 （保健专家系统） 相容性：一个知识集中的所有知识之间相互不矛盾  可表示性与可利用性 可表示性：知识可用适当的形式表示出来。如语言、文字、图形等 可利用性：知识可用来解决各种各样的问题 5 2.1.1 知识的概念 知识的类型（一）  按知识的性质 概念、命题、公理、定理、规则和方法  按知识的作用域 常识性知识：通用通识的知识。人们普遍知道的、适应所有领域的 领域性知识：面向某个具体专业领域的。该领域专家才知道的 如：专家经验。专家系统拥有的是此类知识  按知识的作用效果 事实性知识：（叙述性知识）描述事物的概念、定义、属性等