企业生产过程控制.pdf

过程控制 如果实施正确，过程控制方法与工具将帮助达到过程能力、稳定性和可重复性。过程控制是一系列仔细 计划和周密设定的事件，当按照计划完成时，典型地将包括以下事项（第 5、6、7和 9项可能需要采取 过程调整）： 定义装配要求、装配过程、过程参数和过程品质计划 存档装配程序 培训和发证雇员 开始限量生产 收集变量数据 计算过程能力 收集特性数据 开始批量生产 继续数据收集 所有过程都有变量，统计过程控制(SPC, statistical process control)提供基本的工具，可用于测量 和监测过程变量。有两种类型：普通原因和特殊原因。普通原因变量是那些自然地存在于一个稳定的和 可重复的过程中。特殊原因变量是那些出现在由于特殊的（可归属的）原因，如没有符合已建立的过程 参数，而缺乏能力的过程中。 过程控制必须基于事实。控制图表，简单地说，就是一段时期上分布的柱状图，记录和显示收集的数据。 变量数据是以过程为焦点，通过测量特征(feature)来得到，例如，胶点的直径。特性(attribute)数据， 也是产品为焦点，代表计数，例如，在一块完成的PCB装配上焊接点缺陷的数量。有六个基本的控制图 表： X条形显示平均的一系列测量的变量 R显示一系列测量范围的变量 C显示缺陷数量的变量 U显示每个单位缺陷数量的变量 P显示断裂缺陷的变量 Np显示有缺陷的单位数量的变量 控制图包含控制和规格极限。控制极限，也叫做上(UCL)和下(LCL)控制极限，是变量的边界。它们是基 于实际的过程表现。规格极限是工程利用的外部边界，也有上(USL)和下(LSL)极限。当数据在控制极限 内并形成随机形态时，过程是稳定的和可重复的。需要观察的事件包括失控点和三个统计模式：运行 (runs)、周期(cycles)和趋势(trends)。 高级SPC使用者也可计算过程能力指数，通常叫做Cp和 Cpk。过程能力(Cp)将一个过程的柱状图与规格 极限比较，而改正的过程能力(Cpk)是用来处理Cp内在的几个不足点。1.0的 Cp表示过程能力还可以， 但最少 1.33的Cp才是所希望的。 每百万的缺陷机会(DPMO, defects-per-million-opportunities)是另一个显示产品品质的方法。简单地 说就是每个单位上的缺陷数除以缺陷机会，乘以一百万。缺陷机会就是每个板上焊接点的数量。 1 过程控制(Process Control) 随着作为销售市场上具有战略地位的英特网和电子商务的迅猛发展，OEM面临一个日趋激烈的竞争形势， 产品开发和到位市场的时机正在戏剧性的缩短，边际利润的压力事实上已有增加。同时合约加工商(CM) 发现客户要求在增加：生产必须具有资格并持有执照，产品上的电子元件必需有效用和有可追溯性。这 样，文件的存档已成为必不可少的了。 当今，成功的制造商已经消除了其所需的人员与信息之间的时间和距离。管理更加紧密地与运作相连， 反过来，运作人员在相互之间和与设备之间更加紧密地相联系。如果存在一个21世纪的成功电子制造商 的定义特征，那就是准确控制、评估和改进其工艺过程的能力。 改进的逻辑过程 在计算机和电信市场的制造商的带领下，制造商们正贯彻逻辑步骤，以使得PCB 制造过程的连续改进达 到一体化。如图一所示，路线十分直接了当。以自我测试开始，在一个行进的过程测试的闭环中达到最 高点，过程改进的八个步骤，虽然相互关联，但每一个都重要。 图一、以自检开始，以行进中的评估“闭环”结束，过程的改进步骤的相互关系清晰可见。 1. 定义目标。起点是改进制造过程的最基本的元素，由于其通用的范畴，而往往被忽视或难以决定。 必须为整个制造运作而不是其某些部分，制定目标和目的。提出的问题是基本的：希望从产品得到 什么？当顾客购买产品时，应该得到什么？ 当完全探讨这些问题，则可设立整个制造舞台通用的清楚的目标和目的。然后，运作中的每一个人 将明白这些观点怎样影响过程中的他那个特定部分，令人厌恶的组织分支内的目标不一致的问题将 消除。决定这些目标的力量是多方面的，但大部分是市场驱动的。所有潜在的因素(例如，内部能力