田口式实验计划法的应用课件(PPT 100页).ppt

田口式实验计划法的应用 ;一、为什么需要实验设计;实验方法;一次一因素的实验;全因子实验法;;田口式实验计划法;正交表(Orthogonal Array);次数;DOE运用的经典案例：瓷砖工厂的实验 ;內部磁砖;原材料粉碎及混合;;要素;最佳条件确认 ;內部瓷砖;讨论题;线外 品管;变异与杂音;品质管制活动;;品质特性的种类;计量特性的种类;LSL;乙工厂;杂音和坚耐性;品质工程;设计过程─系统设计 ;设计过程─参数设计和允差设计 ;参数设计;;允差设计;;允差设计;三、直交表;次数;交互作用;直交表(二水准);直交表(三水准);;L8(27)直交表;两行间交互作用的配置 ;;练习;配置练习;二水准系列直交表;;;三水准系列直交表;;L18(21×37)直交表;;四、直交表的数据分析 ;直交表的数据分析─正规分析;冷凝系统阀门推动力实验的数据分析;次数;决定每个因素水准的平均回应值;;最佳化条件的选定 –因为推动力为望大特性???从C×B交互作用之响应图知因素B与因素C之最佳水准组合为C1B2。 –从响应图上看出： A1的效果不错 D1的效果尚不错 E2的效果最强 所以最佳条件为C1B2D1A1E2 ;最佳水准响应值之估计 为确认所定之结果的再现性，必须再估计出此最佳条件C1B2D1A1E2的推定值，并与确认实验的结果相验证，看是否具有再现性。 ;确认实验 确认实的目的是为了确认结果的再现性。即在最佳条件A1B2C1D1E2之下，做了一次确认实验，本次实验的制程平均为55.25。 CASE1：Y=58，再现性非常好。 CASE2：Y=54，沒有CASE1好，但仍算好的再现性。 CASE3：Y=42，再现性差，但比38好，可以先用，然后考虑再改善。 CASE4：Y=30，再现性差，不可接受，必须重新考虑。 CASE5：Y=65，远较所期望的好，可能存在某种交互作用。;练习─风扇轴承磨耗率（望小特性）;次数;;最佳条件选定： 最佳水准估计： 确认实验出现以下结果，有何评价？ 实验结果为30 实验结果为35 实验结果为40;分类记数值的分析;;;;;最佳条件 首先必须决定我们需要的是什么?希望是完全无缺陷所占百分率最大呢?还是希望有些微缺陷所占百分率最大的呢?在此例，我们希望需要的是严重缺陷所占百分率最小的，所以最佳条件为B1C1E2。 最佳估计;可加性差的做法;?转换;五、参数设计;参数设计的步骤;;;参数设计的配置;参数设计的配置;;品质特性的选取;杂音因素的选择;;信号杂音比;望小特性的S/N比;望大特性的S/N比;近似：S/N=10Log（y /Ve）;练习一：风扇噪音（望小特性参数设计）;练习一：风扇噪音（望小特性参数设计）;参数设计配置;S/N回应表;练习二：提高某型空调的EER值（望大特性参数设计）;A;计算S/N数值，并完成以下响应表 ;练习─散热片表面涂膜;N0;;S/N比的计算;总结：工业实验设计时的检核表 ;