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第 14 卷 第2 期 南 水 北 调 与 水 利 科 技 Vol.14 No. 2
2016 年 4 月 South2to2 North Water Transfers and Water Science Technology Apr. 2016
DOI: 10. 1 476/ j . c nki. nsbdqk. 2016. 02. 025
方国华, 曹蓉, 刘芹, 等. 改进遗传算法及其在泵站优化运行中的应用[ J] . 2016, 14(2) : 1422 147.
FANG Guo2hua, CAO Rong, LIU Qin, et al. Improved genetic algorithm and its application in the opt imal op2
eration for pumping station[ J] . 2016, 14(2) : 1422 147. ( in Chinese)
方国华, 曹 蓉, 刘 芹, 陈 策
( 河海大学, 南京 210098)
: 在分析遗传算法基本理论的基础上, 针对泵站优化运行问题的特性, 从控制参数、选择方式、交叉机理和种群
设置等方面进行改进, 建立求解高维整型离散决策变量的改进遗传算法。以淮安四站为例进行计算, 比较并分析改
进遗传算法和标准遗传算法在泵站优化运行中的适用性, 为泵站优化运行算法的设计和应用提供参考。结果表明:
同时改进适应度和种群的混合改进遗传算法) ) ) FFGA TPGA, 精度高, 计算速度快, 具有收敛一致性, 可用于复
杂泵站系统的实时优化调度计算。
: 改进遗传算法; 泵站; 优化运行; 混合改进
: TU99 : A : 16722 168 (2016) 0220142206
Improved genetic algorithm and its application in theoptimal operation for pumping station
FANG Guo2hua, CAO Rong, LIU Qin, CH EN Ce
(H ohai Univ ersity , N anj ing 210098, China)
Abstract:According to basic theory of genetic algorithm and the characteristics of optimal operation for pumping station, this pa2
per established an improved genetic algorithm for solving high2 dimensional discrete integer decision variables through improving
the control paramet ers, selection mode, crossover mechanism and population.T he No. 4 H uaian Pumping Station was taken as a
study case to compare and analyze the genet ic algorithm and improved genetic algorithm applicability to optimal operation for
pumping station, wh
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