应用商务智能技术浅析某省健康食品行业分析案例.pdf

应用商务智能技术浅析某省健康食品行业 摘 要 健康已经成为现代人的迫切要求,在这种环境下，健康食品应运而生,所谓健康食品是指 那些提供特殊营养素或特殊保健之功效的产品。宣传健康食品的广告可谓铺天盖地，,为规 范市场秩序,政府制定了相关法规，本文应用描述统计和数据挖掘的方法,对政府的政策执行 效果进行了评价，从产品宣传方面分析了影响消费者购买的因素进行了研究。 本研究的结果显示，政府的政策效果不是很令人满意，还有许多需要改进的地方.对预 测消费者的模型构建上，罗吉斯回归要好于类神经网络，而决策树又要好于罗吉斯回归， 故本研究选取决策树作为标准的算法。 【关键词】健康食品数据挖掘,政策评价 消费预测模型 目录 2 第一章 绪论3 第一节 研究背景3 第二节 研究动机3 第三节 研究问题与范围3 第四节 研究目的3 第五节 论文架构与研究流程3 第二章 文献探讨3 第一节 相关研究3 第二节 商务智能(BUSINESS INTELLIGENCE)3 第三节 CRISP-DM 3 (一)商业理解Business Understanding 3 (二)数据理解Data Understanding 3 (三)数据准备Data Preparation 3 (四)建模Modeling 3 (五)评估Evaluation 3 (六)发布Deployment 3 第四节 本研究数据挖掘方法论3 (一)决策树 (分类与回归树CART) 3 (二)类神经网络3 (三)罗吉斯回归3 第三章 研究方法3 第一节 研究工具3 第二节 数据的介绍3 （一）数据来源3 （二）变量说明3 第三节 政策评估和政策引导评价模型流程3 （一）定义商业问题3 (二)数据理解3 3 (三)数据准备3 (四)建模3 (五)评估3 第四章 研究结果3 第一节 政策评价模型3 第二节 消费者购买评价模型3 （一）数据预处理3 （二）建立预测模型:3 （三）评估模型的预测能力3 （三）模型的发布3 第五章　结论与建议3 第一节　结论3 第二节　建议3 (一)对政府政策的建议3 (二)对健康食品营销的建议3 参考文献3 附录的图表3 未引进模型变量的枢纽图3 附录图表 1 自报章杂志获取医药卫生信息和购买与否枢纽分析图 3 附录图表 2 自电台广播获取医药卫生信息和购买与否枢纽分析图 3 附录图表 3 自无线电视获取医药卫生信息和购买与否枢纽分析图 3 附录图表 4 自有线电视获取医药卫生信息和购买与否枢纽分析图 3 附录图表 5 自店头海报获取医药卫生信息和购买与否枢纽分析图 3 附录图表 6 是否知道产品标示及广告不可宣传疗效和购买与否枢纽分析图 3 附录图表 7 对标示或广告引用研究报告的态度和购买与否枢纽分析图 3 附录图表 8 对标示或广告引用研究报告的态度和购买与否枢纽分析图（无意见选项为缺 失值）3 4 问卷调查中各选择题中的分布情况3 附录图表 10 对药物食品广告关注情况分布图 3 附录图表 11 因药物食品广告影响而购买分布图 3 附录图表 12 对政府政策关注情况分布图 3 附录图表 13 对政府政策支持情况分布图 3 附录图表 14 对政府政策满意情况分布图 3 附录图表 15 购买健康食品与否的分布图 3 附录图表 16 购买健康食品花费情况分布图 3 附录图表 17 服用健康食品持续性的分布图 3 附录图表 18 对健康食品效果信任情况分布图 3 附录图表 19 是否送健康食品给亲友的情况分布图 3 附录图表 20 对标示及广告不可做疗效宣传的了解情况分布图 3 附录图表 21 对标示及广告引用研究报告的态度分布图 3 附录图表 22 对公众人物推荐产品的态度分布图 3 附录图表 23 对亲友推荐产品的态度分布图 3 附录图表 24 对非自愿购买产品的态度分布图 3 附录图表 25 对非自愿购买产品的态度分布图3 附录图表 2