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应用DEA方法对经济体
效率的评价
西安交大经济管理学院
目 录:
一、 DEA方法简介
二、 DEA基本原理和模型
三、 DEA应用案例
四、 DEA软件介绍
五、 DEA主要应用领域
六、 DEA必威体育精装版研究进展
七、DEA主要参考文献
一、 DEA方法简介
数据包络分析方法 (DEA,Data Envelopment
Analysis )由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提
出,该方法的原理主要是通过保持决策单元(DMU,
Decision Making Units) 的输入或者输入不变,借助于数
学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面,将各个决
策单元投影到DEA的生产前沿面上,并通过比较决策单元
偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。
DEA方法以相对效率概念为基础,以凸分析和线形规
划为工具的一种评价方法,应用数学规划模型计算比较决
策单元之间的相对效率,对评价对象做出评价,它能充分
考虑对于决策单元本身最优的投入产出方案,因而能够更
理想地反映评价对象自身的信息和特点;同时对于评价复
杂系统的多投入多产出分析具有独到之处。
DEA方法的特点:
适用于多输出-多输入的有效性综合评价问题,在处理多
输出-多输入的有效性评价方面具有绝对优势
DEA方法并不直接对数据进行综合,因此决策单元的最优
效率指标与投入指标值及产出指标值的量纲选取无关,应
用DEA方法建立模型前无须对数据进行无量纲化处理(当
然也可以)
DEA方法的特点:
无须任何权重假设,而以决策单元输入输出的实际数据求
得最优权重,排除了很多主观因素,具有很强的客观性
DEA方法假定每个输入都关联到一个或者多个输出,且输
入输出之间确实存在某种联系,但不必确定这种关系的显
示表达式
二、 DEA基本原理和模型
定义: n个
决策单元
(DMU)
1 2 3 … j … n
v 1 x x x … x … x
1 11 12 13 1j 1n
v 2 x x x … x … x
权系数 2 21 22 23 2j 2n
. . . . . . … .
v . . . . . X … .
i ij
. . . . . . … .
v m x x x … x … x
m m1 m2 m3 mj mn
m种输入
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