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第二篇
高级统计方法
概 述
高级统计方法是基本统计方法的延伸
和发展,表现在空间广度和时间深度上。
1-10章,单双因素(变量)研究,
基本不涉及时间变量,即时间是固定的。
单因素试验:只涉及一个处理因素(至少两个水
平) ,只是根据实验对象的属性和控制实验误差的
需要,采用的实验设计方法有所不同。
多因素试验:处理因素不止一个。如4种饲料
是由脂肪含量和蛋白含量两个因素复合组成,研究
目的不仅是比较4种饲料的差别,还要分别分析脂
肪含量高低、蛋白含量高低对小鼠体重的影响,就
是两因素的试验。此时可做析因分析。
单变量分析:研究单个变量的数量特征,
推断两个或多个总体参数的差别。
双变量分析:研究两个变量的数量依存
(或依赖)关系或互依(或相关)关
系。
多变量分析:研究多个变量的数量依存
(或依赖)关系或互依(或相关)关
系。
本篇内容
多因素或多变量分析 11-16章、18-21章
生存分析 17章
统计预测 22章
综合评价 23章
量表研制方法 24章
其他:信度效度评价、Meta分析 33章
教学目的
了解统计方法
掌握应用条件
明确研究目的
分清资料类型 原始数据 建立数据库
正确解释结果 借助统计软件
中间 次要
最终 主要
第十一章
多因素试验资料的方差分析
讲述内容
第一节 析因设计资料的方差分析
第二节 正交设计资料与方差分析(不讲)
第三节 嵌套设计资料的方差分析(不讲)
第四节 裂区设计资料的方差分析(不讲)
概 述
目的:研究多个处理因素对试验对象的试验
指标的作用。
原因 依赖性 结果
多个 1个
资料:处理因素分几个水平,试验指标多为
定量数据。
2
方法:多为方差分析 ,少数 检验。
设计类型
1. 析因设计各因素各水平的全面组合
因素 组合数
A B C a b c a b c
1 1 1 2 1 1
a b c a b c a b c
1 1 1
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