统计方法及案例.pdf

统计方法及案例 主要介绍统计方法，包括： 基本统计分析 相关分析 正态总体的均值的比较检验 非参数检验 Spss简介  Spss(statistics Package for Social science) for windows 是在windows系统下运行的社会科学统计软件包，时目前 世界上流行的三大统计分析软件之一。  常见的统计分析方法完全可以通过“菜单”、“对话框” 的操 作完成。用户只要懂得统计分析原理，无需通晓统计分析 的各总算法，就可使用它完成统计分析。  与其它软件有数据转换接口，可直接读取dbf,txt及execl文 件。  分析方法丰富，而且有很强的图表生成、编辑能力。 统计数据测量水平  Steven(1946)提出将数据测量水平分为4个等级.  标称测量或名义测量(Nominal Measurement):其数值仅用 于命名某些分类或属性。唯一能进行的统计处理就是统计 每个值的频数。定类数据。  次序测量(Ordinal measurement):其数值表示某个分类的 递进性质。个体可以根据该量进行排序。定序数据。  区间测量(Interval Measurement)：表示两个数据之间的 距离，但没有绝对的零点。如摄氏20度不是10度的两倍。 定距数据。  比例测量(Ratio Measurement):是测量的最高水平，包括 以绝对零点。定比数据。 基本统计分析-描述统计分析  描述统计分析计算样本的平均值、标准差、最大 值、最小值、方差、范围和平均标准误差，可得 到样本的基本情况描述。  例题：1985年美国联邦调查局50个州各种犯罪资 料。数据编号：data09-02  结果分析 基本统计分析-探索分析（1）  考察数据  方差齐性检验  检查数据是否有误。 （1）Spread vs level图 （1）奇异值（2 ）影响点（3 ） 错误数据 （2 ）Levene统计量：  观察数据的分布特征。 当Sig0.05时，拒绝方 （1）是否为正态分布（2 ）方差 差齐性的假设。 齐性  对数据规律的初步观察  例题  假设检验  某银行474名雇员数据。  正态分布检验 编号：data09-03 （1）Q—Q图（2 ）Lillifors 统计量：当Sig0.05时，  分析过程及结论。 拒绝正态分布假设。 均值的比较与检验-单样本T检验  One-Sample T Test 检验样本的均值与给定值之间是否有 显著差异。  规则：如果统计量T 的p值(Sig)小于给定的显著性水平， 则拒绝无差异的假设。  例:已知某地区12岁男孩的平决身高为142.3cm.在某市测 量了120名12岁男孩身高资料，数据编号：data11-02. 该 市男孩的平均身高是否与该地区显著不同。  检验过程及结论。 均值的比较与检验-独立样本T检验  独立样本的T检验比较两个独立样本的均值之间是否有显 著差异。  规则：如果统计量T 的p值(Sig)小于给定的显著性水平， 则拒绝无差异的假设。  例:某银行男女雇员的现工资资料，数据编号：dadt09-03, 检验男女雇员现工资由无显著差异。(分类变量）  例：29名13岁男生的体重、身高、肺活量数据，分析身 高大于155cm与身高小于155cm的体重、身高有无显著差 异。（data10-04) （连续变量）  检验过程及结论。 均值比较与检验-配对样本