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质量管理讲义
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(四)
(四)
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主讲:马 涛
主讲:马 涛
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二OO四年八月
二OO四年八月
二OO四年八月
第七章 品管手法与质量改进
第一节 统计相关概念
一、数据的收集和整理
1、质量特性数据:测量质量特性所得的数据。
(一切用数据说话,数据是质量活动的基础)
2、总体和样本
总体:是研究对象的全体(用N表示)
样本:从总体中抽出部分个体的集合(用n表示)
二、数据整理和统计
1、样本平均值:
X =(x +x +x +……x )/n
1 2 3 n
2、样本中位植:按照数据
大小顺序到位于中间的数
值叫中位值。若n为偶数
时,则取位于中间两个数
值的平均值为中位值。
3、样本极差:R=Xmax-Xmin
4 、样本标准偏差:s或σ
所谓方差或标准差是表示分
布对平均数的偏离
程度或伸展程度的度量。
如果有两组数据,它们分别是1、2、3、4 、5;和
3、3、3、3、3;虽然它们的平均值都是3,但是
它们的分散程度是不一样的(如图1-1所示)。如
果我们用来描述这两组数据的分散程度的话,第
一组数据的为1.58,而第二组数据的为0 。假
如,我们把数据上的这些差异与企业的经营业绩
联系起来的话,这个差异就有了特殊的意义。
正态分布的重要理论:
1. 在µ±ơ范围内的概率值为68.26%
2. 在µ±2ơ范围内的概率值为95.44%
3. 在µ±3ơ范围内的概率值为99.73%
4. 在µ±4ơ范围内的概率值为99.99%
-4ơ -3ơ -2ơ -ơ µ ơ 2ơ 3ơ 4ơ
68.26%
95.44 %
99.73%
99.99%
工序能力分析
一、质量波动与工序能力
(一)质量波动
(二)工序能力:是指处于稳定的生产状态
下满足一定精度要求的工序加工能力。
稳定的生产状态:是指影响产品质量波动的
人、原材料、设备、方法和环境这五大类
因素得到相对稳定的控制,生产过程和产
品质量相对保持稳定。
一定精度要求:产品质量特性值的波动限制
在一定的范围质量特性值的分布表现为随
机分布。
二、工序能力指数与工序能力评价
(一)工序能力指数:是反映工序能力满足
产品技术要求和顾客要求的程序的质量参
数。通常记为 C
p
C =(T -T )÷6 σ
p u L
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