narcotrend麻醉深度监测课件.ppt

BIS BIS主要与抑制大脑皮质的麻醉药如硫贲妥钠、丙泊酚、依托咪酯、咪达唑仑等的镇静或麻醉深度有非常好的相关性 BIS与氯胺酮、吗啡类镇痛药、异氟醚和N2O无相关性 BIS的局限性 不能预测刺激引起的体动或血液动力学改变 不能有效预测意识的恢复时间 不能做到实时监测，计算速度慢(需30～60s) 对镇痛成分监测不敏感 用于儿童麻醉监测尚存在争议 CNS损伤的病人、EEG低电压的病人，BIS无意义 必须使用BIS的专业电极片，使用成本过高 听觉诱发电位指数（auditory evoked potential ，AEPI） 是听觉刺激产生的脑反应性电活动，反映从耳蜗至大脑皮层全程的电活动 BIS是用于自发脑电活动监测，而AEPI则是用于诱发脑电活动监测 BIS只监测镇静深度，而AEPI能提供手术刺激、镇痛、镇静催眠等多方面的信息 AEPI 目前AEPI计算方法有两种模型,即移动平均数(MTX)模型和外源输入自回归(ARX)模型,后者所计算出的AEPI称之为AAI AEPI 60～100为清醒状态, 40～60为睡眠状态, 30～40为浅麻醉状态，小于30为临床麻醉状态 AEPI的局限性 AEPI监测仪对使用环境要求较高 AEPI诱发电位弱，易受其他电器的电波干扰 AEPI需给予听觉刺激，对于听力障碍的患者并不适用 AEPI不能准确反映氯胺酮麻醉作用强度 熵指数 Entropy 通过前额电极采集原始脑电图和肌电图的信号，通过频谱熵运算程序计算得出,可分为反映熵(response cntropy,RE)和状态熵(state entropy, SE) 熵指数可量化麻醉深度，可用于指导麻醉药用量；还可预测患者的麻醉恢复；预防术中患者知晓；抗电刀等干扰能力也更强 熵指数的局限性 频繁的眼运动、咳嗽和体动会引起熵的假象和干扰 有神经功能异常、神经肿瘤时,可出现熵与患者实际情况不符的现象 神经精神药物也可引起与熵值不符的现象 需要相关人员对显示的数据结果进行二次分析，而且肌电生理对熵的数据会有一定的影响 麻醉趋势（Narcotrend，NT） NT利用Kugler多参数统计和微机处理，将脑电信号形成6个阶段14个级别的量化指标，即A、B0～2 、C0～2 、D0～2、E0～2 、F0～1，并同时显示α、β、γ、δ波的功率谱变化情况和趋势 阶段A表示清醒状态；B是镇静状态(0级、1级、2级)；C是浅麻醉状态(0级、1级、2级)；D是常规普通麻醉状态(0级、1级、2级)；E是深度麻醉状态(0级、1级、2级)；F阶段(0级、1级)是脑电活动的消失 Kugler的镇静和脑电分级 清醒 A0 非常浅的睡眠（镇静） B0/B1/ 浅睡眠（浅麻醉） C0/C1/C2 中等深的睡眠（全身麻醉） D0/D1/D2 非常深的睡眠（深麻醉） E0/E1/E2 昏迷 F0/F1/ 麻醉深度监测 来自手术病人的忧虑 我能否麻得住？ 我能否醒得来？ 来自麻醉医生的困惑 麻药给得够多了，病人怎么麻不住呢？ 麻药给得够少了，病人怎么醒不来呢？ 忧虑和困惑的根源 麻醉深度 不存在麻醉深度？ 麻醉是药物诱导的无意识状态,意识一旦消失,患者对伤害性刺激既不能感知也不能回忆,也就没有疼痛 而意识消失是“全或无”的现象,故不存在麻醉深度 麻醉深度的定义？ 麻醉深度的定义现在也没有公认的标准 目前普遍认为:全麻过程中使患者处于无意识状态,且对伤害性刺激的反应降至最低的程度 伤害性刺激的激惹和麻醉药物抑制之间相互作用的一种中枢神经状态 麻醉过深 导致脑部功能的抑制，并且会严重影响循环系统的生理稳定，可能导致严重的麻醉意外 用药的过量导致手术成本的提高 麻醉过浅 容易出现术中知晓，成为手术室内医疗纠纷常见的原因 容易导致生命体征不稳定 麻醉过浅的类型 能回忆麻醉中发生的事件（外显记忆） 麻醉状态下对所听指令有反应但是没有回忆(内隐记忆) 术中知晓是在手术麻醉过程中意识恢复并对某事件术后有清楚的记忆,属于外显记忆 术中知晓的表现 多数病人描述可以听到手术室内的声音，麻痹感，感到焦虑、恐惧、无助和无力，其中69%病人因此导致清醒后焦虑以及创伤后应激症候群 内隐记忆的特征是病人并不能直接回忆出原始刺激的情况，但通过发生行为的改变来表达 术中知晓发生率 非产科和非心脏手术全麻知晓发生率为0.2% 产科手术全麻知晓率为0.4% 苯二氮卓类、小剂量芬太尼和吸入复合麻醉下心脏手术患者的知晓的发生率为1.14%～1.5% 重度创伤患者全麻知晓率高达11%～43%以上 我国广泛应用普鲁卡因复合全身麻醉时，全麻知晓率8%～15%，静吸复合麻醉时发生率1.5%～4.5% 术中知晓的危害 引起手术病人