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《应用回归分析结课论文》
影响财政收入的相关因素的分析
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目 录
TOC \o 1-3 \h \z \u
TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc391027300 1.问题的提出 PAGEREF _Toc391027300 \h 4
HYPERLINK \l _Toc391027301 2.数据来源 PAGEREF _Toc391027301 \h 4
HYPERLINK \l _Toc391027302 3.回归分析的模型方法介绍和总结 PAGEREF _Toc391027302 \h 5
HYPERLINK \l _Toc391027303 3.1多元线性回归模型 PAGEREF _Toc391027303 \h 5
HYPERLINK \l _Toc391027304 3.1.1多元线性回归模型的一般形式 PAGEREF _Toc391027304 \h 5
HYPERLINK \l _Toc391027305 3.1.2多元线性回归模型的基本假定 PAGEREF _Toc391027305 \h 6
HYPERLINK \l _Toc391027306 3.2.多元线性回归参数的最小二乘估计 PAGEREF _Toc391027306 \h 7
HYPERLINK \l _Toc391027307 4.SAS程序及结果输出 PAGEREF _Toc391027307 \h 8
HYPERLINK \l _Toc391027308 4.1.建立数据集,进行相关分析 PAGEREF _Toc391027308 \h 8
HYPERLINK \l _Toc391027309 4.2.将数据做标准化处理,建立回归方程 PAGEREF _Toc391027309 \h 10
HYPERLINK \l _Toc391027310 4.3.异方差检验 PAGEREF _Toc391027310 \h 11
HYPERLINK \l _Toc391027311 4.4自相关检验 PAGEREF _Toc391027311 \h 13
HYPERLINK \l _Toc391027312 4.5. 多重共线性检验 PAGEREF _Toc391027312 \h 14
HYPERLINK \l _Toc391027313 4.5.1方差扩大因子法 PAGEREF _Toc391027313 \h 14
HYPERLINK \l _Toc391027314 4.5.2特征根判定法 PAGEREF _Toc391027314 \h 14
HYPERLINK \l _Toc391027315 4.6消除多重共线性 PAGEREF _Toc391027315 \h 15
HYPERLINK \l _Toc391027316 4.6.1后退法 PAGEREF _Toc391027316 \h 15
HYPERLINK \l _Toc391027317 4.6.2.逐步回归 PAGEREF _Toc391027317 \h 19
HYPERLINK \l _Toc391027318 4.7最佳子集回归 PAGEREF _Toc391027318 \h 22
HYPERLINK \l _Toc391027319 4.8岭回归 PAGEREF _Toc391027319 \h 22
HYPERLINK \l _Toc391027320 4.9主成分回归 PAGEREF _Toc391027320 \h 25
HYPERLINK \l _Toc391027321 4.10偏最小二乘回归 PAGEREF _Toc391027321 \h 26
HYPERLINK \l _Toc391027322 5.结论 PAGEREF _Toc391027322 \h 27
HYPERLINK \l _Toc391027323 参考文献 PAGEREF _Toc391027323 \h 28
摘要
本文选1985-2003年的农业增加值,工业增加值,建筑业增加值,社会消费总额,人口数,受灾面积六个因素通过多元线性回归分析和岭回归对国家财政收入行分析,主要分析分析影响财政收入的主要原因,并联系实际进行分析,以供参考。
关键词:财政收入 多元线性回归 多重共线性 岭回归
1.问题的提出
财政参与分配 HYPERLINK /view/4401380.htm \t _blank 社会产品,在一国经济发展和分
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