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考研数学概?率论与数理?统计初步题?型总结
(新浪网 海天教育)
目前,大部分同学?开始了概率?论和数理统?计的复习,本文主要想?对同学们近?期的复习做?一个简单的?指导。概率论与数?理统计初步?主要考查考?生对研究随?机现象规律?性的基本概?念、基本理论和?基本方法的?理解,以及运用概?率统计方法?分析和解决?实际问题的?能力。
常有的题型?有:填空题、选择题、计算题和证?明题,试题的主要?类型有:
(1)确定事件间?的关系,进行事件的?运算;
(2)利用事件的?关系进行概?率计算;
(3)利用概率的?性质证明概?率等式或计?算概率;
(4)有关 HYPER?LINK http://baike?.baidu?.com/view/79851?.htm \t _blan?k 古典概型、 HYPER?LINK http://baike?.baidu?.com/view/93928?1.htm \t _blan?k 几何概型的概率计算?;
(5)利用加法公?式、条件概率公?式、 HYPER?LINK http://baike?.baidu?.com/view/90125?7.htm \t _blan?k 乘法公式、全概率公式?和 HYPER?LINK http://baike?.baidu?.com/view/54185?6.htm \t _blan?k 贝叶斯公式?计算概率;
(6)有关事件独?立性的证明?和计算概率?;
(7)有关独重复?试验及 HYPER?LINK http://baike?.baidu?.com/view/45882?.htm \t _blan?k 伯努利概率型的计?算;
(8)利用随机变?量的分布函?数、概率分布和? HYPER?LINK http://baike?.baidu?.com/view/11468?22.htm \t _blan?k 概率密度的定义、性质确定其?中的未知常?数或计算概?率;
(9)由给定的试?验求随机变?量的分布;
(10)利用常见的?概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等?)计算概率;
(11)求随机变量?函数的分布?(12)确定二维随?机变量的分?布;
(13)利用二维均?匀分布和正?态分布计算?概率;
(14)求二维随机?变量的边缘?分布、条件分布;
(15)判断随机变?量的独立性?和计算概率?;
(16)求两个独立?随机变量函?数的分布;
(17)利用随机变?量的 HYPER?LINK http://baike?.baidu?.com/view/29573?7.htm \t _blan?k 数学期望、方差的定义?、性质、公式,或利用常见?随机变量的?数学期望、方差求随机?变量的数学?期望、方差;
(18)求随机变量?函数的数学?期望;
(19)求两个随机?变量的协方?差、相关系数并?判断相关性?;
(20)求随机变量?的矩和 HYPER?LINK http://baike?.baidu?.com/view/13044?23.htm \t _blan?k 协方差矩阵?;
(21)利用 HYPER?LINK http://baike?.baidu?.com/view/12218?80.htm \t _blan?k 切比雪夫不?等式推证概率不?等式;
(22)利用中心极?限定理进行?概率的近似?计算;
(23)利用t分布?、χ2分布、F分布的定?义、性质推证统?计量的分布?、性质;
(24)推证某些统?计量(特别是正态?总体统计量?)的分布;
(25)计算统计量?的概率;
(26)求总体分布?中未知参数?的矩估计量?和 HYPER?LINK http://baike?.baidu?.com/view/18525?0.htm \t _blan?k 极大似然估?计量;
(27)判断估计量?的无偏性、有效性和一?致性;
(28)求单个或两?个正态总体?参数的置信?区间;
(29)对单个或两?个正态总体?参数假设进?行显著性检?验;
(30)利用χ2检?验法对总体?分布假设进?行检验。
这一部分主?要考查概率?论与数理统?计的基本概?念、基本性质和?基本理论,考查基本方?法的应用。对历年的考?题进行分析?,可以看出概?率论与数理?统计的试题?,即使是填空?题和选择题?,只考单一知?识点的试题?很少,大多数试题?是考查考生?的理解能力?和综合应用?能力。要求考生能?灵活地运用?所学的知识?,建立起正确?的概率模型?,综合运用极?限、连续函数、导
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