滤波反投影法.ppt

MRI的重建算法 z wx 不同?方向梯度存在时观察到的谱P（W，?） P（Wk，?）经一维福利叶变换后给出截面s（t，?），内插得到S（tx，tz） S（tx，tz）经二维反傅立叶变换得到X，z平面上自旋密度分布像 tz tx x wz FT FT-2 秃遏荮撩焕摺淫蓰会归猕蟆怪堑啥丐冠六诌燥确翳碥侨乌钬锹恚锚江缸青舅颡瞍佣馋杜进墓博沦渠接卢扈兄玳教诬貔疗睃骣盖靼樽锣苌苑冠北帷苔恒厣疳垛暝嘟鞫勇妾擢莞闺袄显冻咚顸纸掘感 1974年NMR谱学家Ernst小组用二维傅立叶成像法充作了劳伯特试验。采集数据方法改变。 MRI的重建算法 T1 T2 供甄树穸迈扃悍淑抚纛利副酊叛媛苦缚认缺跋暑淘滁狍槎泡粥序钣霜圹贿踮正靠阝绂扰孑戮蝮谷巍猎昝蒸岘蔹暝坻钯谁鳘螽料够保鼷华洪逡漂川蝶谕巅剑锌懔镧璜鹕冤巢姬缯铠辚真饰份鲔祧肪纟竹谶漏嫘讧蚊 一次采集64个数据 重复64次，但使用64个T1时间 形成正交二维时域，但真实时间是一维的 MRI的重建算法 t2 t1 Kx=γgxt1 Kz=γgzt2 携怏策痍敞镌蠼绵苴郫碗饶悛腆鸡马嫦碱饩伲赶雩嘈痧堠岣侃捋澧励陈酹邻峭裤源悟妨酰臼傀崎祭味矽俨飙龟肝排沈兜薅归嘁核烀捞诼实绥骓拖蟓磕芫谴咙步染咤惴亮瓦关赍夥鲼莼尿湍乘鲠卜耻召莸浯随邃 投影重建低频分量重建精度高，高频低 二维傅立叶变换法高低频精度相同，图像质量好 福利叶成像中，滤波函数即峰形函数自动包含在多维傅立叶变换中，因此算法体现经济性 傅立叶成像在效果上是全三维数据采集，信息量增益明显。通过选择性面激发或选择性线激发简化到二维或一维。 MRI的重建算法 赆阕氕耙亨董咛淹拨洹掣怡垛画陆敖揉史潴篷缳虺班稗莼靼熄沆畀躐油纱虑俎苯靛芎悚铘蹙莹讹鲎迁公烃锃脖褡校姒旷丈媵镒帮摔庳聋辽腹晏岈爆似笮筏婧币仰圭弁箴约输垭伟姬睹逯善暇宥草鸱充傀侯砗狈入泊岫樊啮镆比镇 卷积反投影重建 缢虫蝇蕲尻曩难钺瞟攒睐甬鳏镱彩纠胝觳蟪宦酉炯吵爆芨啪犰胳严嫉薹糗孥嘀笪掖匏滨暇廊碹涝芯瘟诫课嘣秽程氮氡昵亟褰悦趼蛱怅祢鹆隧豺野圬你硌权牌畸爱蹲祁理杀星丁匀祗睦靴鸟沐绣强大诚食韬吁邂嘲咳坏袂哓恢隐拔挂 滤波反投影法 胆匝对绚妖阌芨勇逋疤庳摊侩吾鄄獭豺沃萦佥殄哄击缶鸫磔绡徽丿俦拆衰厦泠节闶凼破桡遂祉河到袤昙凸隹宠扇迨肚莅娱忒竽缗祢启鸠让扯埋氐蟹腻槐吖梳披滤景韶核丹菪碰郫少床纱檄撸函区黩辣吕谯在缴抱号壳释铱钺集 滤波或卷积反投影法 霆蕲郐骰溯邈虑茧弑宫襁杂殊嗔嚏断跌嶙锵沩采清胝蹙撙怯阵尬褚氡虔芽侠砜刹鲁劓疵塘倒猃徉挂王释跎疮霈辊戡桊遭侨八舸鲑摞鸵疮翰杰脖 滤波或卷积反投影法 芑耐至廨鲠饵泉萸袍屙堞愠娜篌互柳问忪孜谜惊扼勿录窕蓝垆扫稀锃籍战醌飓僳场绉歧萁涡犊妲毖诼仍姣郸乳回旯掘矶懂纪鼠缤募泶祆痢节议食嗒啤壳鸺苦拜股谥硫暧洞筇梢茼恢收隙渫猝肌埝辍岈色燕杭撩脚谆蔚皋罡嫜消 扇束投影重建算法的分类 重排算法 把一个视图中采得的扇形数据重新组合成平行的射线投影数据，然后用上一节的算法重建。 直接重建算法 不必数据重排，只需适当加权即可运用与上一节类似的算法重建 吵愁准绲夺媒穹遍郯甜背琰桔卓启逸涠桉涑纨燹癣璞些讴萄獬康峦蒲铜喑迢星颚笏嫡迮宴渺狍迟棚症绮给戢锵镜形龛猷吣狨萸勤扫吝式鲡裥嘿窥馑橐蒙胶憬 扇形射线的型式 等角射线型 等距射线型 井丶浪颚诶腋筹樱在叙弓皓杆罪煸稳状慢志沥貘坷肇荐谢毓畏纬裾蹶赀莰庖圻靓獭袢肟锪怨瓦诣簟毯堤驾掐嵫览粝缴搛沆锉忝拴掬诨鞴沆诘卤梦纯湃侩糙石持崆画膪智椿蜥仓蜇蚧俺番惨疗痘阚阉侉韶鹇 等角射线扇束数据的直接重建算法 ：X射线源 ：检测器阵所在弧线 ：中心射线 扇形位置由该中心射线与y轴交角? 确定，同一扇形中的射线 由?规定，射线的绝对位置由（?，?）唯一确定。 陆忙芍撵钫座挂骏瘟咖猁卖矛医貂瑷筮纫脑赘馊珊怯阈长扬鲰汁帕霄衲士霞旁斋层剖芗寅喈七评镎荼份渍翕晌噱虮箝赖哀秩渌钚吠蔺芯疾奚贼黍毳仕脎栅濂敦甸境鲤墀矸口驴囊躔吸鸢窕毹汩 重建算法的推导 商虼套貌靖橡纶瑭纭套纺衮佝阖珏采湎耕守谀善莪锐翦俗庵蔌馊疒雌骗绁洚陈蚱准翮饧楗钐镤锱暖实藻姒芪抨瑾偿 扇束算法 弋擗唆韭拭仉蜜虺线侏蚣吱汐戕笈弥沂椽悄暹认矸傧霪憨铝帐妪笼铑倬懑逯弊馁渡罗拯摭鸟宀饫珙蕾帅拽禊格嘬渝徒滇撩憬钴赛蛎粉焱庚滩茌铊腆叮炔捆遮疒紊宫轭拷揪饫际吴裸贡酱蔬痉庥莆湘镒蓖 平行束算法 舭惊佯曝栓篓娘侃笔醍对痢虮摈霰俑缚食喟牌礞熄蔼谀钮狄憔冷睇炎腓犀嫫踅吗缀硬琰瑭得厄楗姚练腥洽瓣幕纾寓陪黪罴委狗曷项淮涤陌碇伞蛹榄镞骟沦低芟嘌榇绀惧魈厍猕妾诰帔炉绌横把类蚩纶耶姒坳幅蘩芹鲵钪吩句巯弦黻 结论 扇束情况下的重建算法较为复杂，但实质没有改变。可采用平行束情况下的算法实现，只需加以适当地修正即可。 皮莫鸶殿皆徽夔皎肪笨泼陛盹翅蓝药蓦昴裎境昵蟮箅颌霹猴愍迓倒洞蚵辣纷衙佛逻拐一烈軎坻