品管七大手法培训教材1.ppt

品 管 七 大 手 法 ;統計工具的灵魂;什么是品管七大手法？ 品管界用于收集数据，统计分析，真因查找，纠正预防等最有用的工具和方法，总结下来有7种最常用，且受到各行业品管人员的青睐。 ;我们的工作是不增值的，又是严谨的，反馈问题是要用数 据说话的。所以就必须要有一套协助我们工作的工具， 提升我们的工作效率。 经过七大手法的学习，让大家能够有效分析问题﹐ 迅速掌握问题重点，最终为解决问题提供数据 或方向支持。 ;一.七大手法简介:一法一表五个图;二.品管七大手法所体现的精神:;三.层别法:;;实例二:按人员和地区交叉层别;四.查验表:;1.记录用查验表: 主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不 良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的 数据要予以层别.;2.点检用查验表: 主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施 情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生. 把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺 序列出,逐一点检并记录之.;XXX设 备 每 日 检 查 表;收集数据应注意的事项:;五.柏拉图:;五.柏拉图:;柏拉图的用途: 1.作为降低不良的依据. 2.决定改善的攻击目标. 3.确认改善效果. 4.用于发掘现场的重要问题点. 5.用于整理报告或记录. 6.可作不同条件的评价.;;;五.柏拉图:;;1.将各自每天的工作列个检查表出来，下班前对照检查一下你的工作是日事日毕吗？ 2.识别出影响本人工作效率的因素，并做出柏拉图；;六.特性要因图（鱼骨图）:;1.5M1E法:(人、机、料、法、环、测) 2.5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、 How)针对5M1E里的每个因素，再从5W1H六个方面进一步分析。 3.脑力激荡法（“Brain Storming”），严禁批评、自由奔放.;两类特性要因图:;模具定位不稳定;;七.散布图:;散布图的判读:;3. X增大时,Y反而减小,称为强负相关. ;5.曲线相关: X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大 时,Y却减小.;实例：;散布图判读注意事项:;;八.直方图:;附表:;D.决定组距: 组距=全距/组数 E.决定各组之上下组界. 1.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 (测定值为整数时，最小位数为1，测定值只有1个小数点时，最小位数为0.1，依此类推) 2.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5 依此类推. F.作次数分配表.(如附表);;2.制作直方图:画出短形方块及规格的上限及下限.(如附表);直方图常见的形态: 1.正常型:(如附图);4.绝壁型:(如附图);双峰型：当直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自两个总体、两个分布的数据混合在一起造成的。如：两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起，或者就是两种产品混在一起，此时应当加以分层。 平顶型：与双峰型类似，由于多个总体、多总分布混在一起。 B、由于生产过程中某中缓慢的倾向在起作用，如工具的磨损、操作者的疲劳等。 C、质量指标在某个区间中均匀变化。 偏态型：由于某种原因使下限受到限制时，容易发生偏左型。如：用标准值控制下限，摆差等形位公差，不纯成分接近 于0，疵点数接近于0或由于工作习惯都会造成偏左型。 由于某种原因使上限受到限制时，容易发生偏右型。如：用标准尺控制上限，精度接近100%，合格率也接近100%或由于工作习惯都会造成偏右型。;陡壁型：当直方图像高山的陡壁向一边倾斜时，通常表现在产品质量较差时，为了符合标准的产品，需要进行全数检查，以剔除不合格品。当用剔除了不合格品的产品数据作频数直方图时容易产生这种陡壁型，这是一种非自然形态。锯齿型：当直方图出现凹凸不平的形状，这是由于作图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的，此时应重新收集数据和整理数据。孤岛型：在直方图旁边有孤立的小岛出现，当这种情况出现时过程中有异常原因。如：原料发生变化，不熟练的新工人替人加班，测量有误等，都会造成孤岛型分布，应及时查明原因、采取措施。;从以上直方图分布来看，可以根据分布情况,确定实际的产品规格或公差（规格/公差未定时）. 可以通过观察其分配型态,了解制程有无异常（规格/公差已定时）.;1.参考上节的作业，对影响你工作效率的因素进行5M1E分析，并做出鱼骨图； 2.哪些因素与你的工作效率是正相关的，哪些是负相关的。列表说明； 3.对影响你部门良率最强的那个工序的关键参数进行记录100个数据，每两个小时收集一次，一次收集五个，并画出直方图。如：缺胶/缩水的熔胶量，漏液的焊接高度，装配松紧的配件长度/直径等。;九.管制图:;☆ 由制程调查来改进制程能力,不断降低产 品质量