危险品相关地理信息系统可见SERENA.pptVIP

和网络直接相关的属性因素有以下几种： （1）现状要素—链 网络中流动的管线，包括有形物体如街道、河流、水管、电缆线等，无形物体如无线电通讯网络等，其状态属性包括阻力和需求。 （2）点状要素 障碍：禁止网络中链上流动的点。 拐角点：出现在网络链中所有的分割节点上状态属性的阻力，如拐 弯的时间和限制（如不允许左转）。 中心：是接受或分配资源的位置，如水库、商业中心、电站等。其状态属性包括资源容量（如总的资源量），阻力限额（如中心与链之间的最大距离或时间限制）。 站点：在路线选择中资源增减的站点，如库房、汽车站等其状态属性有要被运送的资源需求，如产品数量。 网络中的状态属性有阻力和需求两项，可通过空间属性和状态属性的转换，根据实际情况赋值到网络属性表中。 ArcGIS中的网络模型基于弧段-结点，包括几何网络和逻辑网络。 二、基于GIS技术的时变条件下不同时段的危险品城市运输路线选择分析 从图示4-37~4-42以及表4-16~4-19分析可以看出，最短路线虽然在行程上短于各时段多目标最优运输路线（即运输费用花费较少），但在综合其他因素后的综合成本上（代价）却比各时段多目标最优运输路线成倍的增长。图4-36至图4-42清晰直观的显示出各时段的多目标最优运输路线经过的人口分布密集区域的数量和程度都远远小于最短路线。 综上所述，得出以下结论：相比之下，时变条件下基于不同时段的多目标最优运输路线考虑到各种因素对危险品运输的影响，兼顾了风险与费用，因此比在实际的危险品运输中只考虑到运输费用的最短路线更加安全合理。 图4-11不同距离的扩散浓度值 由得到的不同距离的浓度值确定对k级缓冲区内人口的致命率（λarc, k= C k/C d ） 表4-12不同距离的致命率（氯气） 表4-12不同距离的致命率（氯气） 人口缓冲区设置与分析详细流程如下： 学校缓冲区设置如下： 图4-12设置缓冲区属性 图4-13生成缓冲区 在生成缓冲区后，选取经过学校2级缓冲区（50~100米）的路段并对其属性进行修改。如下图所示： 图4-14选择路段 图4-15所选取的路段以高亮显示 图4-16在运输网络属性表里选取所选路段 图4-17对所选择的（Selected）高亮部分数据进行相应的修改并保存 一旦危险品发生泄漏事故，在现有的快速反应条件一定的情况下，利用事故发生地点距离最近的救助设置的距离来评价路段的救助能力。为了便于分析，设置公安部门响应范围为500米，消防和医疗部门响应范围为1km。 同样，对救助能力以及环境风险通过以上步骤进行分析。 根据表4-5对运输网络路段等待时间属性进行设置，加载运输网络图层并选取路口路段性质为2的路段，如下图所示： 图4-18选取路段属性为２的路段 对所选取的路段进行属性修改（设定waite_time）： 图4-19对路段属性进行修改 对于路口路段性质为1、3的路段设置waite _time =0,其他路段属性通过以上方法进行设定和保存。 4.3使用网络分析模块分析时变条件下不同时间段下城市危险品运输路线 ArcGIS网络分析模块用户创建和管理复杂的网络数据集合，并能生成路线解决方案。ArcGIS NetworkAnalyst是进行路线分析的扩展模块，为基于网络的空间分析（位置分析、行车时间分析、路线分析、追踪分析和空间交互式建模等）提供了解决框架。使用ArcGIS NetworkAnalyst能完成以下任务： 行车时间分析 路线方向分析 周边设施临近度分析 点到点路线分析 最佳路线分析（动态、静态） N条最佳路线分析 最短路线分析 起始点目标点矩阵 其中最佳路线分析分为静态和动态两种。静态方法指定给每条路段（弧段）的属性后，求最优路线；动态方法是指网络分析中路段（弧段）的权值是随着权值关系式发生变化的，而且可能会临时出现一些障碍点，需要动态的计算最佳路线。 N条最佳路线分析是确定起点、终点，求代价（综合成本）较小的路线。最短路线是确定起点、终点和经过的中间点、路段，求最小成本的路线。网络分析流程图如下所示： 图4-20网络分析流程图 4.3.1时段T的选取 城市人口分布成规律性变化，例如学校、商场、饭店等区域，有相应的随时间变化的规律。对于不同的地点，人口分布的规律是不同的，但对于同一地点来说，人口分布的高密度时段确是基本上固定的。本文选取学校、商场、饭店和娱乐场所进行分析，以上地点人口分布高峰时段如下图所示： 图4-21人口分布高峰时段 根据以上分析选取12:00