中级计量经济学 第二章 统计学和数学知识复习.pdf

第二章 统计学和数学知识复习 1 本章目的  简要复习 – 经济数学知识 – 统计学知识 – 古典线性回归模型  本课程假定，学生已经很好地掌握了上 述知识。如果自己在这方面缺乏扎实的 基础，建议抽时间阅读相应的教科书， 以适应学习的需要。 2 经济数学 (mathematics for economists)  在微观经济学和宏观经济学课程中，我们已经讨论了 很多有关微观行为个体和宏观经济的数学模型。  在计量经济学研究中，人们所做的工作是将此类理论 模型与观察到的经验现象做对比，以确认理论是否能 够有效地解释实际情况。  为了得出可靠的结论，在应用计量经济学方法时，研 究人员常常需要对理论模型依据的前提条件做必要的 修改，以准确地反映现实，同时也要确定反映变量之 间关系的适当数学形式和假定误差项的分布形式。  这些工作涉及到计量经济学研究中的“模型设定” (Model specification)。 3 经济数学 (mathematics for economists)  例： – 生产函数 – 供给函数 – 需求函数 – 市场均衡 – 宏观消费函数 4 概率和统计学 (Probability and Statistics)  本节只简单地介绍所涉及到的主要概 念，而不做任何证明。  本课程指定的教科书包括了基础知识复 习部分，已经有基础的同学可以通过阅 读该章巩固所学的知识。  在这方面缺乏扎实基础的同学则需要选 择适当的教科书，补充相关知识。 5 总体和样本  总体： – 研究对象的全体称为总体，组成总体的每个基本单位称为个 体。 – 根据总体中所包含个体的数目可以分有限总体和无限总体。  样本： – 由总体中抽出的若干个体的集合称为样本。样本中所包含个 体的数目称样本容量。  在总体中，个体某个性状的数量特征并不会完全一 致，而是表现为某种形式的概率分布。  个体与总体的关系建立在数量特征的统计分布上。 6 随机变量 (Random Variables)  随机变量是按某种概率分布而取不同数值的 变量。  随机变量取某一确定值的概率必定小于或等 于1，取所有可能值的概率和等于1。  随机变量分两种形式： – 离散型随机变量(discrete random variable)只能取某 些选定的值； – 连续型随机变量(continuous random variable)可以 在一个实数区间内取任意值。