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经济预测的方法与模型 第一节 回归分析预测法 第二节 时间序列预测法 第三节 宏观计量经济模型 学习目标 经济预测的方法与模型是一种常用的统计分 析方法。通过本章的学习要求了解有关经济 预测的方法与模型，掌握相应的测定方法， 学会简单回归分析方法。本章节计划课时大 约为6小时。 第一节 回归分析预测法 一.回归分析及其步骤 二.一元线性回归模型 三.多元线性回归模型与非线性回归模型 经济预测主要是运用统计和数学的方法，对实际的 数据或信息资料进行分析处理，以探讨经济现象的内在规 律，并科学地预计未来可能出现的发展趋势或所能达到的 水平。经济预测主要采取定量分析的方法，通过严密的逻 辑推理和数学模型来发现未来，获得结论。是否可以预测 经济，不同经济学家有不同的观点。有些经济学家认为经 济学是科学，经济现象具有规律性，可以预测。一些则认 为经济事件是独特的，不可重复，只能理解，不能预测。 也有经济学家认为经济学是边缘科学，既具有一定科学 性，又具有很强的经验性，虽可以预测，但预测的准确性 很有限。不论经济学家的观点如何不一致，经济预测终究 在不断发展，而且应用也越来越广泛，越来越深入，经济 预测的方法也越来越多。篇幅所限，本章只能简要介绍几 种典型的经济预测定量方法：回归分析法，时间序列法和 宏观经济计量模型预测法。 管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！  一、回归分析及其步骤  （一）回归分析的概念  回归这个词来自生物学，是英国科学家高尔顿在研究 子女和父母身高关系时用来描述遗传变化现象的，后 来被广泛用来表示变量之间的数量关系。回归分析预 测法是一种因果关系预测法，是通过分析事物间的因 果关系和相互影响的程度，建立适当的计量模型进行 预测的方法。现实经济中，许多经济变量之间存在着 固有关系，其中一些变量受另一些变量或因素的支配。 我们把前一类变量称为因变量或被解释变量，后一类 变量称为自变量或解释变量。回归分析模型就是反映 被解释变量与解释变量之间的因果关系的分析式。比 如说，要研究城市家用空调器的销售量，我们可以找 到若干影响空调器销售量的因素：该城市的人口规 模，收人水平，还有该地区的气温状况；销售量是被 解释变量，其他可作为解释变量。 管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！  回归分析建立在数据的基础上，是用数学的分析 模型或关系式来拟合实际数据，以反映数据中潜 在的规律性。因而这种方法有其精确性的一面， 也有其可能偏离实际的一面。也就是说，回归分 析预测只是一种近似的预测。这有模型本身的原 因：模型是现实经济系统的简化和抽象，我们在 建立模型时不可能把所有的因素都考虑在内，这 是运用回归分析进行预测的一个先天不足。而 且，用统计的方法建立模型也不可能避免抽样误 差的存在。同时也有模型外的原因，比如说数据 的不准确以及外部经济环境的变化。因此，用回 归分析来进行经济预测只能提供一个粗略的发展 趋势，只能用作参考值。 管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！ 什么是回归分析？ （内容） 1. 从一组样本数据出发，确定变量之间的数学 关系式 2. 对这些关系式的可信程度进行各种统计检 验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找 出哪些变量的影响显著，哪些不显著 3. 利用所求的关系式，根据一个或几个变量的 取值来预测或控制另一个特定变量的取值， 并给出这种预测或控制的精确程度 管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！ 回归分析与相关分析的区别 1. 相关分析中，变量 x 变量 y 处于平等的地位；回 归分析中，变量 y 称为因变量，处在被解释的地 位，x 称为自变量，用于预测因变量的变化 2