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计量经济学
第 二 章
第 二 章
简单线性回归模型
简单线性回归模型
1
未来我国旅游需求将快速增长,根据中国政府所制定的
远景目标,到年,中国入境旅游人数将达到亿人
次;国际旅游外汇收入 亿美元,国内旅游收入亿
美元。到年,中国旅游业总收入将超过亿美元,
相当于国内生产总值的至。
(来源:《2008年中国旅行社发展研究咨询报告》)
(参考现状:第一产业占GDP的15%,建筑业占GDP 的7%)
●什么决定性因素能使中国旅游业总收入超过3000亿美元?
●旅游业的发展与这种决定性因素的数量关系究竟是什么?
●怎样具体测定旅游业发展与这种决定性因素的数量关系?
2
需要研究经济变量之间数量关系的方法
显然,对旅游起决定性影响作用的是“中国居民的收
入水平”以及“入境旅游人数”等因素。
“旅游业总收入”(Y)与“居民平均收入”(X1)或
者“入境旅游人数”(X2)有怎样的数量关系呢?
? 怎样去表现和计量呢?
为了不使问题复杂化, 我们先在某些标准的(古典的)
假定条件下,用最简单的模型,对最简单的变量间数
量关系加以讨论
第一节 回归分析与回归函数
一、相关分析与回归分析
(对统计学的回顾)
1、经济变量之间的相互关系
性质上可能有三种情况:
◆确定性的函数关系 Y=f (X) 可用数学方法计算
◆不确定的统计关系—相关关系
Y= f (X )+ ε ( ε为随机变量) 可用统计方法分析
◆没有关系 不用分析
4
2、相关关系
◆ 相关关系的描述
最直观的描述方式——坐标图(散布图、散点图))
25 25
20 20
15 15
10
10
5
5
0
0
0 2 4 6 8 10 12
0 2 4 6 8 10
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