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2019年大数据基础平台建设方法
大数据基础平台建设方法
目录
大数据建设目的及建设方式
大数据方案解读
产品运行效果展示
信息化建设障碍
企业内部的各种应用系统相互独立,企业应用系统没有统一的入口,一名
员工拥有多个账户
个人业务相关信息缺乏集中展现的地方,员工需要不断在各种系统之间频
繁切换
企业中的基础数据和主要数据有在不同的系统中都是重复,混乱的,没有
统一的入口
企业无法快速,准确的获取下属企业的信息,并对下属企业进行有效管理
大数据管理
大数据:指系统间共享数据(例如,客户、供应商、物资和组织部门相关数据),
与记录业务活动,波动较大的交易数据相比,大数据(也称基准数据)变化缓慢
要点:唯一性、共享属性、运营属性、管理流程、变更流程、质量检查、数据清理
GIS 资产管理 项目管理
NC-ERP 其他系统
大数据管理平台
社会
组织管理 编码规则 访问服务 编码库
化编
码库 编码历史 编码审批 访问权限 高速缓存
企业统一元数据
大数据管理所解决的问题
一物一码
同一个对象(人、物、单位等)在不同系统中的统
一标识
核心信息的权威化
专门的维护点、审核点
创建流程、变更流程的记录
扩展信息的完善管理机制
企业规范的合法化
为IT部门进行整合提供技术基础
大数据管理的实质
可根据需要挂接审
批流程的
大数据 基本档案 可供多个异构系统
共享的
可通过封装服务访
问的
目录
大数据建设目的及建设方式
大数据方案解读
产品运行效果展示
大数据标准解决方案组成
编码规则 管哪些东西,都是什么样子的东西
都有谁要用这些数据,怎么用
企业服务规范
以前遗留下的数据怎么按编码规则迁移过来
数据清理方案 要用这些数据的人怎么样才能拿到想要的东西
接入系统改造方案
第一部分 编码规范
编码规范的内容
管理对象
编码体系
管理对象的定义方式
基于各信息系统信息处理的需要,以减少对
信息的重复采集、加工和存储为目的,进行
管理对象的选择。
最直接特征:
需要在多个系统中出现
管理者与使用者分离
常见需要大数据管理的对象有
组织机构、人员、用户
客商、物料(货品)
项目等关联型业务数据
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