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中国移动集团重点/联合研发项目
结题汇报报告
项目名称:面向精确营销的用户行为分析模型研究与应用
项目编号:
目 录
一. 开题计划完成情况
一.
二、主要研究成果(整合后)
第2页
1.1 研究背景及目标(开题报告)
• 市场竞争日趋激烈,特别是在高校、家庭市场,音乐、终端、移动互联网
项 等领域,需要更精准的营销。
目 • 市场营销活动中缺乏模型及工具支持,特别是有效的内容模型、社会关系
背 模型、用户偏好模型、精准推荐模型等,导致许多用户数据没有得到充分
景 应用, 营销活动往往凭经验人工设定规则选取营销目标,无法满足精确营
销要求
项 1. 研究用户行为分析算法,为公司面向特定群体、特定业务的精确营销奠
目 定基础,提升公司精准营销水平
2. 通过所研究算法的应用,为无线音乐业务营销、终端及相关业务营销、
目
家庭及高校市场营销、用户关系营销、移动互联网等具体营销领域提供
标 支撑
第3页
1.2 项目研究主要内容及分工(开题报告)
方法研究 (研究院)
- 社会关系网络研究
- 推荐算法(包括文本、web挖掘)及平台研究
应用研究 (各省公司)
- 家庭客户研究 (上海):家庭客户的定义、挖掘、特征及营销方案;
- 号立方研究(江苏):挖掘用户之间的关系,并对关系进行管理与营销。
- 高校客户研究(广东):通过客户基站通信归属等算法定位高校客户;分析高校客
户的通话数据和数据业务使用情况 ,描绘高校竞争情况的全景图。
- 无线音乐用户研究(四川):通过对全网音乐市场、用户构成、消费习惯、内容偏
好、用户欺诈等用户相关行为,营销渠道数据等进行全面的分析,建立用户/产品/
渠道的用户行为分析体系
- 12530WAP音乐推荐研究(四川):实现对会员用户的个性化音乐推荐、音乐与咨询
的互动推荐。
- 用户手机上网行为分析研究(四川):通过对用户手机上网套餐、用户手机上网访
问内容的分析,分析用户使用手机上网的热门网站、热点关键字、时间规律、终端
情况等。
- 基于wap 日志的用户偏好模型研究(安徽):通过手机用户wap上网日志,对用户访
问内容进行分析,分析用户的内容偏好,为内容产品营销奠定基础。
- Wlan用户上网分析研究(广东):研究wlan用户的上网行为,从多个系统中整合
wlan数据,从多个角度分析和展现wlan用户的上网习惯,为营销提供支撑。
- 定制终端研究(湖南):通过单个客户终端补贴效益分析模型、多维度终端捆绑客
户分析模型、移动客户终端消费行为分析模型,建设终端营销方案决策支持系统
第4页
1.3 开题计划完成情况总结–项目总体研究框架
用户偏好
移动互联网 分类与推 高校用户特
分析平台 荐系统 征挖掘与营
应用研究 (四川) (安徽) 销(广东)
家庭社区发 ”号立方 无线音乐用 Wap音乐 Wlan用户 定制终端
现与营销 “关系管 户偏好分析 个性化推荐 分析挖掘系 消费分析
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