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大数据存储安全威胁：主要指NoSQL非关系型数据库存储安全威胁 模式成熟度不够： 系统成熟度不够： 代码容易产生漏洞： 数据冗余和分散问题： 目前的标准sql技术包含严格的访问控制和隐私管理工具，而NoSQL没有。 NoSQL含有较多漏洞。 这是计算机诞生时起就一直存在的问题，至今无法解决，只能不断打漏洞补丁。 NoSQL模式下数据分散在不同地理位置、不同服务器中，以实现数据的优化查询和备份。在这种情况下，难以定位数据并进行保护。 大数据中的隐私泄露： 大数据中用户无法知道数据的确切存放位置，用户对其个人数据的采集、存储、使用、分享无法有效控制。例如实名注册一个社交网站后，用户信息将不再受用户本人支配，攻击者可通过攻击社交网站窃取用户信息。 其他安全威胁 网络化社会使大数据易成为攻击目标 大数据滥用风险 大数据误用风险 如论坛、博客、微博等为黑客窃取个人信息提供了平台。 如黑客能够利 用大数据技术最大限度地收集用户的敏感信息。 如从社交网站获取 的个人信息的准确性， 基本资料例如年龄、婚姻状况等都是为经验证的，分析结果可信度不高。 www.PPTOK.com www.PPTOK.com www.PPTOK.com www.PPTOK.com www.PPTOK.com www.PPTOK.com www.PPTOK.com www.PPTOK.com www.PPTOK.com www.PPTOK.com www.PPTOK.com www.PPTOK.com 大数据时代 将从如下几个方面为大家介绍大 数 据 1 2 3 4 何为大数据？ 技术核心？ 现阶段应用？ 安全威胁有哪些？ 为何选址贵阳？ 5 何为大数据？ 首先来了解一下大数据到底有多大？ 一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多,相当于美国两年的纸质信件数量;发出的社区帖子达200万个，相当于《时代》杂志770年的文字量。一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……由此可见，大数据不仅量大，而且更新快。 含义：大数据(big data)：是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。 通俗含义：简言之，大数据就是从各种各样类型的数据中，运用一定的方法快速获得有价值信息的能力。 大数据的四个V特征 1 2 3 4 volume：海量化 Variety：多样化 Velocity：快速化 Value：价值密度低 大数据体积巨大，PB级别将是常态，且增长速度快，数据每时每刻都有更新。 来源多：有哪些信誉好的足球投注网站引擎、社交网络、通话记录 格式多：结构化的数据、非结构化的数据 大数据处理速度要求及时，这一点有一点像新闻。 如在连续不断的检测过程中，可能有用的数据可能只有一两秒，但是无法事先知道哪一秒是有价值的。 大数据在各行业的应用 医疗保健领域： 1、医疗保健内容预测分析： 利用医疗保健内容分析预测技术可以找到大量患者相关的临床医疗信息，通过大数据处理，能够更好地分析患者的信息。 2、精确诊断预测分析： 通过社交网络可以收集数据的健康类运 用，例如：可通过检测人体中药剂的含量来 确定患者下一次服药时间及服药量，而不是 仅仅根据药单说明书。 交通行业： 快速传递地 理定位数据： 为了使总部能在车辆出现晚点的时候跟踪到车辆的位置和预防引擎事故，在货车上装有传感器、无线适配器和GPS。 缓解停车难问题： 利用iOS和安卓手机，能够跟踪入网 城市的停车位，用户可以运用网络平台， 查看附近的可用的车库和停车位，以及 价格区间等，从而作出判断。 缓解道路拥堵系 统的系统方案： 基于实时交通报告来预测拥堵情况。如交通管理人员可以对某段路的拥堵情况及时调整信号灯。 零售业领域： 收集客户信息信息： 对消费者的喜好以及个人信息进行分类统计，从而优化销售模式。如淘宝网就可以根据客户的浏览习惯在用户浏览网页时将相关产品推荐给客户。这其实就涉及到了数据的积累。 销售模式的优化： 厂家可以通过产品的销售情况对产品的销售模式进行调整：如可以根据某款产品在各地的销售量情况可以适时调整供货量。 需求分析： 通过对客户各项信息的统计，制定出最佳的销售策略，如当红美剧《纸牌屋》就是Netflit公司在收集了观众大量的观看习惯、喜好之后作出的拍摄决定。 大数据在生活中的应用 云电视：大数据与互联网的完美