统计专业实验-实验1-多元数据图和时序图.doc

统计专业实验 PAGE PAGE \* MERGEFORMAT PAGE \* MERGEFORMAT 5 重庆工商大学数学与统计学院 《统计专业实验》课程 实验报告 实验课程： 统计专业实验_____ 指导教师： 叶勇______ 专业班级： 2009级统计三班 __ 学生姓名： 廖卜 ______ 学生学号： 2009101335_____ 实 验 报 告 实验项目 实验一 多元数据图示分析 实验二 时序图分析 实验日期 2012-2-23 实验地点 80804 实验目的 1.用各种统计图形表示多元数据，掌握各种多元统计图的制作方法和优缺点。 2.掌握随机时间序列的模拟方法，并能够由相应的AR、MA模型和随机干扰项模拟出随机时间序列的取值。 实验内容 1.考察2008年重庆市各区县经济指标数据（数据来源：重庆统计年鉴2009），建立适合分析一小时经济圈各区县经济综合实力的指标体系，并输出统计表。 2.用轮廓图、雷达图对主城各区数据进行表示。 3.模拟100期AR(2)模型，其中at～NID(0, 0.5)； 4.模拟100期MA模型，其中at～NID(0, 0.5) 5.对上述两模型的模拟数据用SPSS建立随机时间序列的序列图； 实验思考题解答： 1．雷达图和轮廓图用以进行多元数据分析各自有何优势？ 答：雷达图主要适用于观测数据较少的情形，可以方便的把各观测画到一张图里，便于对各指标进行对比，能将各个对象之间的差异清晰表示出来，从而比较出各对象在这个指标上的高低大小之分。但是当观测数较多时，雷达图就不太容易看出各观测之间的接近程度。而轮廓图即折线图能够一定程度上解决这个问题，其主要用于反映指标变化的规律和趋势，它能针对某一项指标，分析比较出各对象在这个指标上的变化趋势。 2．AR(1)模型和普通一元线性回归模型有什么区别？ 答：AR(1)模型主要是反映时间序列变化所预测的模型，其随机干扰不会影响以前已经发生过的现象，即当期的随机干扰与过去的时间序列值无关。而一元线性回归模型主要针对变量Y与X的显著线性关系，建立y关于x的线性回归模型。被解释变量总会受到解释变量的影响，该模型反映了x是如何影响y的。而且建立一元线性回归模型有5个基本假定。 实验运行程序、基本步骤及运行结果： 1.考察2008年重庆市各区县经济指标数据（数据来源：重庆统计年鉴2009），建立适合分析一小时经济圈各区县经济综合实力的指标体系，并输出统计表。 根据重庆一小时经济圈的23个区县的数据作为标准，这里选取了九个指标来衡量这些区县的经济综合实力，具体的数据如以下的输出统计表所示： 重庆市1小时经济圈经济综合实力统计表 指标 区县 地区生产总值（万元） 工业总产值（万元） 公路客运量（万人次） 全社会固定资产投资（万元） 社会消费品零售总额（万元） 区县级地方财政收入（万元） 金融机构人民币存款余额（万元） 高技术制造业产值(万元） 进出口总值(万美元） 　渝中区 3262145 224233 327 1115409 2473493 2143395985 61937 　大渡口区 1424305 3125659 439 892656 193031 78099 1194549 108675 69040 　江北区 2191311 2996247 3725 2644086 1400536 296945 4435414 407507 117293 　沙坪坝区 2711775 4624569 1441 1883438 1547527 257006 4604712 207545 93878 　九龙坡区 4313005 6665967 1579 2019468 1763308 131233 6316994 909730 113211 　南岸区 2258015 3899082 2914 2676952 1235007 175254 3539045 930077 41462 　北碚区 1558622 2651587 1655 1430254 552588 106068 1965074 788930 19844 　渝北区 3018032 6051440 2375 3558091 1152074 233621 4563380 808511 179163 　巴南区 1755609 3512517 6250 2052960 604044 120229 1841854 184542 69753 　万盛区 323630 329618 763 245648 134056 33361 341842 7043 93