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第27卷 第4期 电子设计工程 2019年2月
Vol.27 No.4 ElectronicDesignEngineering Feb.2019
基于WiFi指纹定位技术的智能考勤系统的设计与实现
孙建梅,樊晓勇,郭文书
(大连科技学院信息科学学院,辽宁 大连116052)
摘要:文中针对智能教室中考勤问题,提出了一种基于WiFi指纹定位技术的考勤系统,在定位中
提出了一种基于缩放权重的KNN算法(ScaleWeightKNN,SW-KNN),通过实验得出SW-KNN算法
比经典的K最近邻法算法定位精度提高,通过该算法的指纹定位能够实现对学生的非觉察式考勤,
提高教师的工作效率,节约人力物力,提高了教学活动的智能化。
关键词:指纹定位;K最近邻法算法;智能教室;考勤
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1674-6236(2019)04-0074-05
DesignandimplementationofintelligentattendancesystembasedonWiFi
fingerprintlocationtechnology
SUNJian⁃mei,FANXiao⁃yong,GUOWen⁃shu
(SchoolofInformationScience,DalianUniversityofScienceAndTechnology,Dalian 116052,China)
Abstract: Inthispaper,anattendancesystembasedonWiFifingerprintlocationtechnologyisproposed
fortheproblemofattendanceintheintelligentclassroom.AKNNalgorithm (ScaleWeightKNN,SW-
KNN)basedonthescalingweightisproposedinthelocation.Theexperimentalresultsshowthatthe
SW-KNNalgorithmismoreaccuratethantheclassicKnearestneighboralgorithm,andthroughthe
algorithm,thelocationaccuracyisimproved.Itcanrealizestudentsunawareattendancebythemethod
oflocation,anditcanimproveteachersworkefficiency,savemanpowerandmaterialresources,and
improvetheintelligenceofteachingactivities.
Keywords:fingerprintlocation;Knearestneighboralgorithm;intelligentclassroom;attendance
随着智慧校园、智能教室概念的出现,现在校园
1 系统总体设计
越来越趋向于智能化。校园的智能化一方面体现在
于能够提高校园师生的日常生活效率,方便大家的 文中提出的考勤系统只需利用网络基础设施和
生活,而在学校中主要的活动则为上课,而为了保证 每位学生的手机,就可以完成考勤,同时还可以定位
上课的质量及学生的听课效果,每次课上对学生考 学生在教室中的具体位置,以方便老师对学生具体
勤则是教师必要的一项工作。 情况的掌握。由于WiFi环境的便利性,那么基于
而传统的考勤系统则是教师把考勤信息人工记 WiFi的室内定位技术已经成为学术界和企业的研究
录在纸质点名册上,或者录入电子系统中,这样的方 热点。
式既浪费时间,又无法避免冒名顶替的事情发生,所 基于WiFi的室内
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