神经网络技术在煤化工行业产品价格预测中的应用.pdf

神经网络技术在煤化丁行业产品价格预测中的应用 目录 目 录 摘要………．．…………………．．，…………．．…………l ABSTRACT．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．：2 第一章绪论…………：………：…．．．．…．j………．………3 1．1研究背景与意义………………………………………．．．．3 1．2国内外研究现状……………………………………一…．4 1．3主要研究内容………………．．．…．……………．．．…．…．5 1．4本文结构……．………：……．…………．j……．……．．．．6 第二章时间序列预测理论基础．……………………．·…．．．…．…．7 2．1时间序列特征及分类…………．．…………………………．7 2．2非线性时间序列预测…………．．…………………………．．8 2．2．1非线性时间序列的发展阶段和特点…………．．…………8 2．2．2非线性时间序列的相空间重构…………………………8 2．2．3煤化工产品价格时间序列的非线性检验…………………．9 2．2．4延迟时间．c和嵌入维数m的选择…i…………………．．1l 2．2．5非线性时间序列的预测方法…………………………．12 2．3本章小结………………．．………………………．……13 第三章人工神经网络预测理论基础……………．．………………14 3．1人工神经网络概念及特征…………………………．……．“14 ． 3．2人工神经网络的学习方式…………………．………………15 3．3 BP神经网络基本原理及算法………………．．……………．．16 3．3．1 BP神经网络标准学习算法…………．．．…………o：．16 3．3．2 BP神经网络学习算法改进…．j………………．．．．…．．19 3．4基于BP网络的时间序列预测方法…．……………．………．．．．20 3．4．1 BP神经网络用于单变量时间序列预测…………………．20 3．4．2 BP神经网络用于多变量时间序列预测……………．．…．．21 3．4．3BP神经网络用于时间序列预测步骤……………．．．……22 3．5本章小结………………，……………………………．．23 第四章煤化工行业产品价格预测的神经网络模型……．-．．…．．………24 4．1煤化工行业产品价格预测的方法……………’………．．．．……24 4．2煤化工行业产品价格预测的评价指标………．．…．．…．．．．．…．．．24 4．3用于价格预测模型的样本确定……．…………．．．．．．．．．．．．…．．26 4．4数据预处理．．．．．……．．．．………．．……………．…．．…．．27 · I 4．4．1煤化工产品价格预测模型中输入输出变量的选取……．．．…．27 4．4．2煤化工产品价格预测模型中异常数据的检测及调整………．．28 4．4．3训练样本数的选取……．．…………………………．32 4．4．4训练样本的归一化处理……………．．……．………．．34 4．5煤化工行业产品价格预测的BP神经网络模型…………………．．37 4．5．1延迟时间T和嵌入维数m的选取应用…………………．．37 4．5．2神经网络模型的训练和测试．．．………．………………39 4．5．3模型的有效性检验……………．…．．………………43 4．5．4神经网络模型的预测结果………………………．．…．44 4．5．5神经网络模型与其他模型预测结果的比较………．．……．．45 4．6煤化工行业产品价格预测的BP神经网络模型评价…………．……47 4．7本章小结……．…………………：…………………．．．．47 第五章系统设计及实现……………………………．．．．．．……49 5．1系统概述………………………………………．…．．‘…49 5．2价格预测系