SPC-统计过程控制1.ppt

SPC-统计过程控制 培训课程 先 锋 企 业 集 团 SPC代表什么？ SPC Statistic Process Control 统计控制 描述一个过程的状态，这个过程中所有的特殊原因变差都已排除，并且仅存在普通原因 统计过程控制 统计过程控制(Statistical ProcessContr01) 使用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出以便采取适当的措施来达到并保持统计控制状态从而提高过程能力。 SPC的渊源 1924年美国贝尔公司 SHEWART发明SPC； 30-40年代流行一阵后无疾而终； 电子计算机的发明使运算更方便； 60-70年代再次成为BUYER要求供应商实施。 为何要实施SPC 抱怨处理 救火队员 推动SPC流程 实施SPC的概念 质量保证问题 现场实施过程管理的主要重点项目 ? 新产品初期管理 ? 常规品日常管理 ? 过程改善与革新 何谓过程控制 过程的结果是Q、C、D(quality, cost, delivery) 过程变动的原因 4M1E(man, machine, material,method, environment) 过程控制的意义 PDCA(plan, do, check, action) 过程控制的作法 ? 明确过程范围 ? 订定控制项目与控制方法，QC工程图 ? 发现异常与处置 ? 定期检讨过程控制系统 ? 改善过程能力 制造阶段品质保证观念 ? 制造阶段品质常达不到设计品质的要求 ? 遇有异常发生，迅速排除，使恢复正常，而确保结果合乎顾客要求 ? 产品出来后大量检查是无用的，应以预防为原则 制造阶段品质保证观念 检测——容忍浪费 预防——避免浪费 实施SPC效益 ? 因有效的运用抽样计划进行控制，而有经济性 ? 不必等不良发生，实时地发现过程异常，能预警 ? 掌握过程能力，做为改善的提示 过程质量表现 1 、过程应经抽样获全检，量测其品质 2、 量测其所得数据因误差或杂音而引起差异性，数学上呈现一个分配 3 、实务上常可观察到 ? 计数值数据的分配：超几何分配、二项分配、卜氏(Poisson)分配 ? 计量值数据的分配：常态分配 4 、过程控制常以常态分配或近似常态分配处理 过程质量分配掌握的方法 1、以直方图掌握，观察要点 ? 分配型态 ? 中心趋势与变异大小 ? 管理者应将分配与规格比较，可得过程能力分析，而实施管理 2、使用数字表示♀ ♀ ? 中心趋势 …. 平均值 ? ? 变异趋势 …. 标准差 ? 直方图 图形分布按下列特性区别： · 位置(典型值)； · 分布宽度(从最小值至最大值之间的距离)； · 形状(变差的模式——是否对称、偏斜等)。 过程变异的原因 (1) 数据变异的发生： 一个操作系统的流程中可能受作业条件的变异而使产品间的品质有差异，而有变动发生 (2) 这些影响因素分为： ? 机率性原因 ? 异常原因 如何判定过程异常或正常 ? 应用统计观念与手法，以避免对机率性原因浪费精力与时间去调查 ? 过程状态 ? 过程正常 若变动于界限内可视为不可避免的因素造成 ? 过程异常 若逸出界外则视为过程操作条件有显著改变 过程的二种状态 ? 控制状态 过程变动原因来自机率性的原因，只有很少数是来自异常原因 ? 非控制状态 过程变动原因来自异常原因，则过程呈现不稳定，有时变动过剧而逸出控制界线之外 控制图的定义 在推移图上记入控制界限，以调查过程是否控制状态或维持过程在控制状态的图称之。 控制图的例子 控制图 CONTROL CHART 控制图的两种目的 ? 调查过程：解析用控制图 ? 维持过程：控制用控制图 控制图的种类 数据种类 使用控制图 样本大小 计量值 Xbar-R n≥2 计量值 X-R n≥2 计量值 x n=1 计量值 Xbar-s n≥9 计数值 P n不一定 计数值 nP n一定 计数值 U 单位大小不一 计数值 C 单位大小一定 计量型数据