SPC统计过程控制5.ppt

SPC 统计过程控制 原理及概念 过程能力分析 管制图 p图: 控制界限的计算： 控制界限的计算： 控制界限的计算： 控制图的绘制 控制图： 控制图的绘制 控制图的绘制： P图： 判定过程异常的标志有两类： a. 点出界； b. 控制界限内的点呈非随机分布。 控制图的判异原则： 控制图的判异原则： UCL CL LCL A B C C B A × × × 检定原则1:(2/3A) 3点中有2点在A区或A区以外 检定原则2: (4/5B) 5点中有4点在B区或B区以外 UCL CL LCL A B C C B A × × * 课程大纲： 原理及概念 品质管理史 统计基本知识 概率:随机事件出现可能性的量度。 概率分布：超几何分布、二次分布、泊松分布、均匀分 布、正态分布 统计基本知识 正态分布:概率论中最重要的一种分布，也是自然界最常见的一种分布。该分布由两个参数——平均值和方差决定。概率密度函数曲线以均值为对称中线,方差越小，分布越集中在均值附近。 正态概率密度曲线 统计基本知识 统计基本知识 正態分布中，任一點出現在 μ σ內的概率為 P(μ-σX μ+σ) = 68.27% μ 2σ內的概率為 P(μ-2σX μ+2σ) = 95.45% μ 3σ內的概率 為 P(μ-3σX μ+3σ) = 99.73% 专用名词说明 何謂標準差(σ) ? 希臘文字里的 sigma小寫符號– σ--是統計學符號.代表母體的“標準偏差”. （Standard Deviation） 統計學中，標準偏差意指任何一組事項或流程所產出的變異或不一致的度量值. 标准差 标准差 标准差 例題說明 X1 = 1 X2 = 2 X3 = 3 计量型数据与计数型数据 计量型数据：连续型数据，譬如一组产品的某个尺寸，其数据是连续的。 计数型数据：离散型数据，譬如产品OK的个数，不连续的。 偶然原因与异常原因 (偶然原因的变动) (异常原因的变动) 修改—经常且稳定的过程 值得且可找到,否则造成大损失 有明显的影响而且巨大 本质上是局部的,很少或没有,可避免的 异常原因 创造—经常且稳定的过程 不值得、成本高、不经济 每一个都很微小不明显 体系的一部份,很多,一定有且无法避免 偶然原因 过程的改进 追查性 影响程度 变异的情况 分类 偶然原因与异常原因 过程能力 过程加工质量方面的能力，用于衡量过程加工内在一致性。 过程能力决定于质量因素：人、机、料、法、环。 过程能力决定于由偶因造成的总变差。 何谓过程能力？ 过程能力计算 一、过程能力指数Cp 式中：公差T=TU-TL TU—— 公差上限 —— 标准差的估计值 在 控制图中为 在 控制图中为 TL—— 公差下限 二、有偏移情况的过程能力指数Cpk 过程能力计算 注：ε= m - μ 规格 程序 程序能力 中位 公差 平均值 标准误差 Cp Cpk 1. 15.00 +/- .02 14.99 .005 2. 10.00 +/- .03 9.98 .01 3. 8.00 +/- .20 8.05 .04 过程能力计算 三、练习题 计算出下面三种情况的CP和CPK: 过程能力计算 ? Cpk Ppk 項目名稱 量產後製程能力的改善指標 Process Capability Index 初產期製程能力的驗證指標 Process Performance Index 主旨要義 製程是處於統計在控下 品質特性6σ的潛在變異 製程尚未處於統計穩定 品質特性6σ的全面變異 取R-管制圖(s-管制圖)多組數 據,按公式估算標準差: ? .取所有的個數值,按公式估算標準差: ? 使用場合 長期進行製程改善: ?量產穩定製程用以管制要項 ?重要製程的監控,及可咎特因的追查、矯正和預防 ?可咎特因刪除後,重新計算制界限和製程能力 ?朝向規格公差12σ目標,推動各項改善專案 短期進行製程驗證: ?初產期製程尚未穩定,用個別數值驗證製程能力 ?初產期證如新部品、新設備、新模具等的驗收 ?量產後初物製出時的驗證 ?短時間內稽核抽樣的驗證 CPK与PPK 製程沒有中心沒有偏移與不良率 PPM 之關係 CPK与PP