SPC统计过程控制介绍.pdf

SPC 统计过程控制介绍 SPC(Statistical Process Control): 统计过程控制：意思即为应用统计技术对过程中的各个阶段进行控制。目的是保证产品与服务的质量在一个 可控制或者可预防的范围之内。 SPC 的基本原理： 世上沒有任何两件事、人员、产品是完全一样 制造过程中所产生之变异是可以衡量的 产品的变异通常根据一定的模式而产生 产品大都呈常态分配 变异的原因可分为偶因及异因 应用 SPC 可以指出制程最需要改善的地方 建立 SPC 的步骤： 1、确定制造流程：绘制制造流程图 - 确定工序； 制定品质工程表 - 每道工序的质量指标是多少； 2、决定管制项目：哪些是可控制的项目，或者说哪些要素需要被监控；（比如说加工的长度，压铸后的重量 等） 3、实施标准化：建立标准，确定管制项目的标准值，上、下限。 4、绘制管制图：根据收集的数据，结和实际，绘制不同的管制图。 5、分析制程能力：根据收集的数据，计算工序的制程能力指标是否符合要求。 6、分析问题：根据管制图的异常，分析产生异常的原因，这些异常是否在正常的波动范围之内，如果不是， 要找出原因。 7、解决问题 8、继续管制 SPC 应用的几个误区 目前有很多企业都在学 SPC，用 SPC，但也存在一些认识上的误区。比如，有些单位收集一些的质量数据，做 几个控制图，计算一下 Cpk，就算使用了 SPC，有些企业为了应付客户的要求，做几个漂亮的控制图，挂在墙 上展示一下，也算用了 SPC。这些认识都是很初级的，完全没有理解 SPC 动态过程控制的核心，根本不能达 到对过程质量动态、连续监控的目的。 有些质管人员在接触了 SPC 后，试图寄望它不只能发现过程的异常波动，更应该给出导致异常的过程要素和 原因。如异常情况是由设备、原料或操作上的什么问题引起的？这里必须明确指出，这些想法是不切实际的， 也是没有理论依据的。SPC 工具是用统计学方法对过程质量数据进行处理、使工序质量状态可视化。而可视 化的控制图只反映当前过程的运行状态或者未来趋势，并不能反映导致这种状态出现的内在原因。异常原因 还要由人去查找，正如张公绪教授总结的“20字真经”所言：“查找异因，采取措施，加以消除，不再出现， 纳入标准”。要把控制图的某些特征状态与导致它的内因关联起来，必须在实践中反复总结，发现规律，从 而提高查找问题、即时反应的能力。另外，我国 SPC质量专家张公绪教授提出的选控图统计诊断理论 （即 SPCD 中的 D），也不是用来诊断控制图异常的过程原因，而只适于诊断不同工序影响同一质量指标时（象过滤和 褪色都影响液体的透明度），究竟哪道工序是导致异常的根源这样的特殊情况。所以，理想化的期望必将影 响质管人员对 SPC 的信心，也将阻碍企业实施 SPC 的进程。 SPC 培训中要切忌把注意力过多地集中在 SPC 理论中的统计原理、统计方法、计算公式上，而要以建立过程 质量控制理念，理解 SPC 工具的系统构架、业务分布、数据流程，掌握使用方法为重点，使企业的每个员工 都能整体地、理性地认识 SPC，在实际中能动地领把 SPC 思想融入到质量工作中去。 SPC 并非只能使用产品的质量数据来监控工序质量，大部分的工艺数据都可用于 SPC 控制图来监控过程质量。 影响质量的因素： 1、偶然因素： 对生产过程一直起作用的因素。如材料成分、规格、硬度等的微小变化；设备的微小震动；刃具的正 常磨损；夹具的弹性变型及微小松动；工人操作的微小不均匀性等等； 对质量波动影响不大，或者在技术上 难以避免的，在经济上也不值得消除的因素，由偶然因素造成的质量变化称为正常波动，这种波动一般通过 公差反映，此时的工序处于稳定状态或受控状态。 2、异常因素： 在一定时间内对生产过程起作用的因素。如材料成份、规格、硬度的显著变化；设备、工夹具安装、 调整不当或损坏；刃具的过渡磨损；工人违反操作规程等；这些因素造成较大的质量波动，常常超出了规格 范围或存在超过规格范围的危险；在经济上是必须消除的，在技术上是可测量的、可行的；那么这些因素就 是 SPC 针对的因素。 SPC 的作用： 通过对