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SPC(统计过程控制）基础知识 1.统计质量控制 是在质量管理中引入统计数学，除了对产品质量进行定性分析外，还强调进行定量分析。 其主要特点是：从单纯依靠质量检验事后把关，发展到工序控制，突出了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。使质量管理强调“用数据说话”，强调应用统计方法进行科学管理。是质量管理科学开始走向成熟的一个标志。 SPC(统计过程控制）基础知识 强调用数据说话 1。七种工具 在全面质量管理中广泛地采用了各种统计方法和工具，其中用的最多的有“七种工具”，它们是： 因果图、排列图、直方图、相关图、控制图、分层法和检查表。 日本又提倡和推行了“新七种工具”，即： 关连法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策分析法、箭条法。 SPC(统计过程控制）基础知识 2.常用的数理统计方法 回归分析、方差分析、多元分析、实验设计、时间序列分析 3.质量管理中常用的统计分析方法 3.1排列图 一般说来，任何事物都遵循“少数关键，多数次要”的客观规律。解决问题要抓主要原因，大部分情况下，80%的问题是由20%的原因引起的。 SPC(统计过程控制）基础知识 SPC(统计过程控制）基础知识 3.1 因果图（鱼骨图） SPC(统计过程控制）基础知识 3.3 检查表 SPC(统计过程控制）基础知识 3.4 分层图 工作周 1 2 3 4 5 6 7 8 9 150 100 50 0 250 不良率（PPM） 目标线 C班 B班 A班 用于将数据分类比较 SPC(统计过程控制）基础知识 3.5 控制图 什么是控制图？ 控制图是对过程质量加以测定，记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。 控制图的理论基础是概率论。依据概率论，我们把“小概率的事件如果发生了，我 们认为有异常存在”。 控制图的种类： SPC(统计过程控制）基础知识 概率分布 概率分布是将变量在总体中的取值与其发生的概率二者相联系的数学模型 概率分布有两种类型，即离散概率分布与连续概率分布。在质量管理中，常见的离散 概率分布有二项分布与泊松分布，常见的连续分布有正态分布。 1.二项分布： 2.泊松分布 x Pn 0 3.正态分布 正态分布曲线 μ+3σ μ -3σ 99.73% 0.135% 0.135% SPC(统计过程控制）基础知识 SPC(统计过程控制）基础知识 控制图的要素 1.中心线（CL）：它是样本数的平均值，等于正态分布图中的μ，即CL= μ。 2.上控制线（UCL）：它是一个判断异常的上标准限，如果有点超过上控制限，我们 认为有异常存在。UCL=CL+3σ 3.下控制线（LCL）：它是一个判断异常的下标准限，如果有点比下控制限低，我们 认为有异常存在。LCL=CL-3σ 正常点，表明生产过程正常 异常点，可以生产过程中存在异常 异常点，可以生产过程中存在异常 异常类型： 1. 点出界 2. 连续7个点在中线的一侧； 3. 连续7个点呈上升/下降趋势。 当SPC控制图出现异常时，现场人员应按下列准则执行： 1.认真分析并找出产生异常的原因； 2.采取相应的措施消除产生异常的因素 3.归纳总结经验，以便今后的异常原因分析。 SPC(统计过程控制）基础知识 SPC(统计过程控制）基础知识 控制图的作用是什么 SPC强调的是全过程的预防，所以，控制图的作用就是监控并预警。 通过定时采集生产工序中关键的数据，来作SPC控制图，看数据是否落在UCL及 LCL之间，是否有异常，从而达到对生产线的监控作用。 当SPC控制图出现异常时，产品的直观品质状况往往还看不出来有什么异常，但如果不 排除产生异常的原因，任其发展，产品的直观品质状况（也即产品的品质）也将会出现 异常。所以，SPC控制图能起到早发现，早预报的预警作用。 个各控制图的用途： SPC(统计过程控制）基础知识 SPC(统计过程控制）基础知识 * *