SPC(统计过程控制)讲义.ppt

Section 6: Control Chart Analysis /控制图的观察分析 数据分配之连串理判定法： 控制图上诸点，以中心线(CL)为主，划分两部份，(一在上方，一在下方)，若一点或连续数点在控制图中心线之 一方，该点或连续数点为一串(run)，加总中心线上方的串数及中心线下方的串数，便可判定此控制图是否呈随机性。 例如有一控制图如下： UCL CL LCC 　　 Section 6: Control Chart Analysis /控制图的观察分析 首先计算此控制图之总串数如下： 在控制中心线上方者： 　　单独１点为一串者……………４串 　　３点构成一串者………………１串　　　 计１１点 　　４点构成一串者………………１串 　　　　　　　　　　　　　　 ６串 在控制中心线下方者： 　　单独１点为一串者……………２串 　　２点构成一串者………………２串 　　３点构成一串者………………１串　　　　　 计１３点 　　４点构成一串者………………１串 ６串 Section 6: Control Chart Analysis /控制图的观察分析 在此控制图之总串数为６＋６＝１２串 由S.Swed和C.Eisenhart所作成的表，r=11，s=13（控制图中心线上方共１１点，下方共１３点，取大者为s，小者为r，令s≧r），得界限值在0.005时为6(表p=0.005)，在0.05时为8(表p=0.05)，因为此控制图总串数12分别大于6或8，故判定此控制图数据之分配具随机性。 Section 6: Control Chart Analysis /控制图的观察分析 表p=0.05 当机率p=0.05时，成串之最低 总数表 Section 6: Control Chart Analysis /控制图的观察分析 表p=0.005 当机率p=0.005时，成串之最低总数表 Section 6: Control Chart Analysis /控制图的观察分析 控制系数 （Cf） 判定法： 一般在过程控制(IPQC)时，要判断过程是否在受控状态，可用控制图来显示。而控制状态的程度，如用数字，则可以控制系数Cf来表示。 Cf ＝ 其中σ n：样本大小 k：组数 K：控制图之组数 Section 6: Control Chart Analysis /控制图的观察分析 控制系数 （Cf） 判定法： Cf值 判　　　断 0.7 ≦ Cf ≦1.3 在受控状态（Under Control） Cf 1.3 不在受控状态（Out of control） Cf 0.7 有不同的异质群体混在一起 (建议再用层别分析) Statistical Process Control (SPC, 2nd ) Section 7: SPC Application /SPC运用流程 Section 7: SPC Application /SPC运用流程 决定控制工序和项目 决定控制标准 决定抽样方法 选用控制图的格式 记入控制界限 绘点、实施 重新检讨控制图 控制图判读 处置措施 OK OK NG 收集数据 使用控制图的基本步骤 Section 7: SPC Application /SPC运用流程 决定控制工序和项目 决定控制标准 决定抽样方法 选用控制图的格式 记入控制界限 绘点、实施 重新检讨控制图 控制图判读 处置措施 OK OK NG 稳定？ 能力高？ 收集数据 Ppk Cpk 分析原因采取措施 Y N N Y 使用控制图的基本步骤 描点，计算控制线 Section 7: SPC Application /SPC运用流程 使用控制图的基本步骤 SPC运用流程：参见附件。 Statistical Process Control (SPC, 2nd ) Section 8: Failure for SPC 常见的SPC运用问题点 Section 8: Failure for SPC/ 常见的SPC运用问题点 少量多样之生产型态，不胜控制。 控制计划不实际，无法落实。 使用SPC前未作充分准备：例如：过程及控制特性之确定，决定量测方法，数据如何收集等。 欠缺统计技术。 统计计算太过繁琐费时。 量测数据之有效数字位数未标准化。 管理阶层不支持。 只给出指示，没有原因的说明。 Section 8: Failure for SPC/ 常见的SPC运用问题点 缺少培训 “太忙” 控制图太多 一时的冲动 无协作精神 数据收集错误 害怕数学 Don’t Use SPC For SPC…... Section 8: Fai