SPC---统计过程控制.ppt

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SPC---统计过程控制 课程内容 第一章 持续改进和统计过程控制 预防与检测 过程控制系统 变差:普通及特殊原因 局部措施和对系统采取措施 过程控制与过程能力 过程改进循环及过程控制 控制图:过程控制的工具 控制图的益处 第一章持续改进和统计过程控制 六点说明 在开始讨论SPC之前,有以下六点需说明: l) 收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标,最终目标应该是在阅读的过程中不断加深理解,当一个不能实现任何改进的技术专家是很容易的,我们应该将增长知识作为行动的基础。 第一章持续改进和统计过程控制 2) 测量系统对适当的数据分析来说是很关键的,在收集过程数据之前就应很好地对它加以了解。 如果这些测量系统缺少统计控制,或它们的变差在过程总变差中占很大比例,就可能作出不恰当的决定。 第一章持续改进和统计过程控制 因此在本手册中,假设了测量系统处于受控状态,并且对过程总变差没有很大的影响。为了更详细的了解这些内容,读者可参考AIAG出版的《测量系统分析》(MSA)手册。 第一章持续改进和统计过程控制 3) 研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适用于任何领域,可以是在车间中或办公室里,例如:机械加工(性能特性)、记帐(差错率)、总销售额、浪费分析(废品率)、电脑系统(性能特性)及物料管理(运送时间)。本手册重点放在车间应用中,对希望在行政管理及服务中应用的读者,建议参考附录H中的参考文献。 第一章持续改进和统计过程控制 4) SPC代表统计过程控制,但以前统计方法常用于零件而不是过程。应用统计技术来控制输出(例如,零件)应仅仅是第一步,只有当产生输出的过程成为我们努力的重点,这些方法才能在改进质量、提高生产率、降低成本上充分发挥作用。 第一章持续改进和统计过程控制 5) 尽管手册中的每一点是透过已完成的例子来说明的,但要真正理解这些知识需要进一步与过程控制实际相联系。研究读者自己的工作场所或相似活动中的实际例子,是对本书的重要补充,实际工作经验是无法取代的。 6) 本手册可看成应用统计方法的第一步,它提供了被普遍接受的方法,并在许多场合得以应用。然而,还是存在一些例外的情况,在这些情况中,盲目地使用这些方法是不恰当的。 第一章持续改进和统计过程控制 过程控制的需要 探测——容忍浪费 预防——避免浪费 第一章——第1节 预防与探测 过去,制造业经常通过生产来制造产品,通过质量控制来检验最终产品并剔除不符合规范的产品。对于行政管理的情形,则经常靠检查和再检查来努力找出错误,在这两种情况下都是使用探测的方法,这种方法是浪费的,因为它允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中去。 预防定义: 通过从开始时就不产生无用的输出,从而避免浪费的更有效的策略。 ?? 什么是过程控制系统? ?? 变差是如何影响过程输出的? ?? 统计技术是如何区分一个问题实质是局部的,还是涉及到整个系统的? ?? 什么是统计受控过程? 什么是具有能力的过程? ?? 什么是持续改进循环? 过程控制对哪一部分起作用? ?? 什么是控制图? 如何使用? ?? 使用控制图有什么好处? 过程控制系统 过程控制系统可以称为一个反馈系统。SPC是一类反馈系统, 但也存在不使用统计技术的反馈系统。下面讨论这个系统重要的四个基本要素。 1.过程——所谓过程指的是共同作用.以产生输出的供应商、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境,以及使用输出的顾客的集合(见图Ⅰ.1)。 过程的性能取决于供应商和顾客之间的沟通、过程设计及实施的方式,以及运作和管理的方式等。过程控制系统的其它部分只有在维持整个系统的良好水准,或提高整个过程的性能时才有用。 2.关于过程性能的信息——通过研究过程输出可以获得许多与过程实际性能有关的信息。但是关于性能的最有用的信息还是通过对过程本身以及其内在的变化的认识得到的。 过程特性(如温度、循环时间、供给速率、缺勤、产量、延迟以及中断的次数等)应该成为我们努力的最终的焦点,我们要确定这些特性的目标值,从而使过程操作的生产率最高,然后我们要监测我们与目标值的距离是远还是近,如果得到信息并且正确地解释,就可以确定过程是在正常或非正常的方式下运行,若有需要,可采取适当的措施来纠正过程或刚产生的输出。若需要采取措施,就必须

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