SPC统计过程控制4.ppt

Statistical Process Control SPC的目的 目的=控制 SPC的对象 控制对象：制程部门 SPC的方式 控制方式：统计技术 運用SPC的前提 統計—大量化生產 生產過程已基本穩定 無明顯重復異常出現 SPC的范围与内容 均值-極差控制图X-R Chart 不良率控制图P Chart 綜合过程能力指数Cpk 不同阶层人员对SPC的理解 数据的类别 计量型数据 通过量测的方式才能得到的数据 如用游标卡尺量得的尺寸数据 计数型数据 ⑴以数一数的方式得到的数据 如不良品的个数 ⑵以简单判断方式得到的数据 如合格与不合格、OK与NG… X-R Chart 均值-極差控制图 X控制图 UCL=X+A2R CL=X LCL=X－A2R R控制图 UCL=D4R CL=R LCL=D3R 常数表 如何绘制X-R控制图（解析） 如何绘制X-R控制图（管制） p Chart（不良率控制圖） UCL=p+3 p（1－p） √ n CL= p LCL=p－3 p（1－p） √ n 管制状态下的控制图 稳定状态或受管制状态或过程能力充分状态 点的分布：大多数点分布在CL附近，小数点散布在上下管制界限附近 无序原则：所有点的分布无规则可以依循 无界外点 控制图的连续七点原则 若有连续七点上升或下降 在第六点，应提出预防措施，并分析相关影响因素 在第七点，应提出矫正措施，不论描点是否有在界外 控制图的异常示例 点有序分布在中线的上下两侧 原因：表明在选取样品时，有事先加以挑选；或有意地选取两个特定的对象 控制图异常分析检讨（1） 制程作业未标准化 人员训练不够 机械未加以保养 工具或夹具不适当或使用不当 不良材料混入制程 原设计有错误或图面上的问题等 测试仪器未加以校正或维护 控制图异常分析检讨（2） 机械精度不足够 工作环境不适当（如需空调却未安装） 设计上发生矛盾 测试仪器不足或测试方法不适当 缺乏技术人员 综合制程能力不足---材料、机械、加工 方法与人员综合结果，无法达 到品质要求 控制图异常分析检讨（3） 工作人员疏忽 未按操作标准作业 操作标准不完备 不是随机性抽样 计算方法错误 机械自然磨损 操作条件发生突然变化 日夜班精神上的困扰等等 绘制控制图的注意事项 制程作业之标准化 决定管制项目 不可用任何规格值替代管制界限 依特性选用管制图 合理的抽样计划 描点超出界限要加以改善 X-R圖中样组数n=4或5较好 与制程管制相配合 当p管制图有点低于LCL时要加以检讨 Cpk—綜合過程能力指数 ·是否有承接到顾客对于Cpk的要求？？ 過程能力分析 過程准确度评价准则 過程精密度评价准则 习题 例：在某工厂车制某轴枝，其外观规格为32±0．05㎜，其十月份之车制轴枝实绩，经求得出X±3σ为32．02±0 ．04㎜，试求此制程之Ca及Cp，并加以定级。 Cpk的计算方式 Cpk = Cp × (1－|Ca|) 当属于单边容差时计算公式可以是： USL－X X－LSL Z = σ 或者是 Z= σ Cpk = Zmin / 3 Cpk的评价准则 定期制程能力评价 由技术（工程）与制造单位协议，从原材料到成品包装前，就制程中，选出评价项目，定为一个月、三个月或六个月评价一次，评价以后，作成制程评价记录表，回馈各有关部门，采取改善行动。 不定期制程能力评价 由技术（工程单位）规定，当有下列变动时，需实施不定期制程能力评价： 买入新设备时 机器设备修理完成时 工作方法变更时 其他制造条件（因素）变更时 某种制程发生不良时，对前道制程做系列之评价 顾客订单有特殊要求时 企划开发某一特殊新产品时 SPC作業績效評估 Cpk≧1.33（或顧客規定值） 過程異常項目減少 烏龜圖---“SPC控制程序” 流 程 資 源 人 員 數據庫 電腦程式 技朮員 工程師 均值極差圖 P圖 過程能力指數 輸 入 輸 出 標 准 指 標 點圖 Cpk值 顧客要求 過程數據 SPC參考 手冊 SPC程序 過程指數？ 過程責任部門：品管部 誠信