SPC统计过程控制15.ppt

DNV - June 1999 * 持續改進循環 持續改進過程循環的各個階段 2.維護過程 *監控過程能力 *查找偏差的特殊原因 并采取措施. 1.分析過程 *本過程應做些什么? *會出現什么錯誤? *本過程正在做什么? *達到統計控制狀態? *确定能力 計划 實施 措施 研究 計划 實施 措施 研究 計划 實施 措施 研究 3.改進過程 *改進過程從而更好地理解普通原因亦差. *減少普通原因變差 问题讨论 1.什么是持续改进循环？过程控制对那部分起作用？ 2.改进过程的重点是什么? DNV - June 1999 * 过程能力计算 DNV - June 1999 * 过程控制和过程能力 DNV - June 1999 * ※ 判断一个过程是受控还是不受控用： 控制图 ※ 判断一个过程是否满足规格要求： 能力指数-Cpk 性能指数-Ppk 指数分类 DNV - June 1999 * 能力指数 性能指数 不考虑过程的 对中性 Cp Pp 考虑过程的 对中性 CPU,CPL Cpk Ppk 过程能力指数 DNV - June 1999 * ※ 能力指数的计算基于以下假设条件： 　　→过程处于统计稳定状态 　　→每个测量单值遵循正态分布 　　→规格的上下限是基于客户的要求 　　→测量系统能力充分 ※ 如果满足了这些假设后，能力指数的数值越大， 潜在的客户满意度越高 能力指数Cp DNV - June 1999 * ※ Cp = 规格范围与过程能力的比率 USL-LSL 6σ σ= Rbar/d2 ※ 不考虑过程的对中性 n 2 3 4 5 d2 1.128 1.693 2.059 2.326 固有变差 规格范围 LSL USL 上限能力指数CPU DNV - June 1999 * ※ CPU = 上限公差范围与1/2个固有过程能力的比率 USL- Xbar 3σ σ= Rbar/d2 ※ 考虑过程的对中性 n 2 3 4 5 d2 1.128 1.693 2.059 2.326 1/2固有能力 上限公差范围 LSL USL 下限能力指数CPL DNV - June 1999 * ※ CPL = 下限公差范围与1/2个固有过程能力的比率 Xdbar - LSL 3σ σ= Rbar/d2 ※ 考虑过程的对中性 n 2 3 4 5 d2 1.128 1.693 2.059 2.326 1/2固有能力 下限公差范围 LSL USL 对中能力指数 * ※ Cpk是CPU或CPL中较小的一个： min USL-X, X-LSL 3σ 3σ σ= Rbar/d2 性能指数Pp DNV - June 1999 * ※ Pp = 规格范围与过程性能的比率 USL-LSL ※ 不考虑过程的对中性 固有变差 规格范围 LSL USL 6σs σs = (xi-x)2 i=1 n n-1 对中性能指数Ppk DNV - June 1999 * ※ 与Cpk相同，Ppk等于： min USL-X, X-LSL 3σs 3σs σs = (xi-xbar)2 i=1 n n-1 所有能力量度指数必须满足的最低条件 1、产生数据的过程处于统计稳定状态； 2、过程数据的单个测量值基本上处于正态分布； 3、规范是以顾客要求为基础的； 4、存在一种将计算的指数（或比值）看成真实的，即：不考虑抽样变差对计算值的影响。 DNV - June 1999 * Cpk与PPM的关系 DNV - June 1999 * Cpk (PPM) T 0.67 45600 4σ 1.00 2700 6σ 1.33 67 8σ 1.67 0.67 10σ 2.00 ＜0.002 ☆ 假设是一个对中的正态分布过程 4σ 6σ 8σ 10σ 问题讨论 1.Ca与Cp/Pp及Cpk/Ppk的区别? 2. Cp/ Cpk 与Pp /Ppk的区别? 3. σs/σRbar/d2的区别? 4. Cp与 Cpk 区别?Pp 与Ppk的区别? 5.假定控制图反映制程处于受控状态,但能力指数却很低,是什么原因造成? 6.假定特性要求为单边规范,如何计算能力指数? DNV - June 1999 * DNV - June 1999 * THE END 谢谢！ 应用计数型数据控制图原因 1、计数型数据的情况存在于任何技术或行政管理过程中，所以可以在很多场合下应用计数型数据分析技术，最