SPC_统计过程控制.ppt

DNV - June 1999 q:\de3210\product\ISO2000\overzicht ISO 2000 ? 1999 DNV B.V. - Rotterdam J. Bruins, maart 1999 SPC D-FMEA问题 制程温度设定由180+-5C改为190+-7C以得到产品较好表面，请问此项是否为D-FMEA所考量范围？ 改进现行设计控制，能否降低发生度？ 如何才能降低严重度？ D-FMEA是否需定期评审，更新及验证效果？ D-FMEA分析中设计上之弱点是否可于制程控制中解决？ P-FMEA问题 设计的可制造性，是否为P-FMEA所考量范围？ 制程中接着剂涂布的有效期控制，是否为P-FMEA所考量范围？ 针对不良原因做改进，是否能降低发生度及探测度？ P-FMEA是否需定期评审，更新及验证效果？ P-FMEA是否需假定设计及物料是没问题的？ FMEA问题讨论 是否所有制程潜在问题点都必须列入PFMEA讨论 （1）是 （2）否 为什么FMEA需要的是活的（Live）文件？ 以下那个对于不良之改进较为殊胜？ （1）预防不良原因之发生 （2）增加检验频率 （3）增加设计验证项目或修改设计 FMEA之角色 FMEA决定APQP，而FMEA由日常体系落实来决定 基本统计概念 过程控制系统与过程变差 控制图 过程控制/过程能力与过程改进循环 过程能力计算 好的產品是設計和制造出來的,而不是檢驗出来的 事后的檢驗只是分辨优劣,而對產品本身的品質沒有改善;不能從跟根本上保證品質,只能增加成本。把過去單純以產品檢驗的“事后檢查”的消極“把關”,改為以“預防為主”的防檢結合,采用“事前控制”的積極 “預防”,這樣才能消除缺陷,真正保証產品品質,檢查、分類、評估都只是事后彌補,是一种即昂貴又不可靠的質管方式,-------只有 “对过程进行控制,第一次就把事情做好”才是最經濟的。 课程说明 1、收集数据并用统计方法来解释他们并不是最终目标，最终应是对过程不断加深理解并改进过程； 2、研究变差和应用统计知识来改进性能或水平的概念适用于任何领域，可以是车间中或办公室里； 3、SPC代表统计过程控制，SPC常用于零件而不是过程，用SPC控制输出（零件）仅仅是第一步，只有当产生输出的过程成为我们努力的重点，只有当产生输出的过程成为我们努力的重点，这些方法才能对改进质量，提高生产率，降低成本起作用； 4、理解这些知识需要进一步与过程控制相联系； 5、对于我们课程中所讲授的法则，虽然这些法则还在许多方面得到广泛应用，但也不能盲目套用这些法则； 6、测量系统的变差对SPC的数据分析很重要； 制程品質衡量方式的發展進程 常態分佈 管制圖 Ca/Cp/Cpk 6σ 1850 1924 1960 1980 高斯 W.A Shewhart Japan Motorla 1992TI 1994聯合信號 1995GE 1998Sony 基本统计概念 基本统计概念 统计学（Statistics) 收集、整理、展示、分析、解析统计资料 由样本（sample）推论母体/群体（population) 能在不确定情况下作决策 是一门科学方法、决策工具 基本统计概念 统计量 R 极差（range） 算术平均数（arithmetic mean) Md 中位数（median） Mo 众数（mode） σ2 方差/变异（variance） σ 标准差（standard deviation） 样组(样本) 标准差 基本统计概念 R 极差（range） R=Xmax-Xmin 算术平均数（arithmetic mean) 基本统计概念 Md 中位数（median） 顺序数列中的中心项的数值 Mo 众数（mode） 资料中出现最多的数值 基本统计概念 σ2 方差/变异（variance