SPC统计过程控制1.ppt

陈瑞泉 统计过程控制Statistical Process Control 有关统计过程的术语 正态分布（Normal Distribution） 计量型变量数据控制图的基础，呈连续的、对称的、钟形频率分布。当一组测量数据服从正态分布时，不同百分比的数据落在不同的标准差区间内。 这些百分数是控制界限或控制图 分析的基础（因为即使整个输出 的全部数据不服从正态分布，但 其子组平均值趋向于正态分布)， 而且是许多过程能力确定的基 础（因为许多工业过程的输出服从 正态分布）。 有关统计过程的术语 变差（Variation） 过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分成两类：普通原因和特殊原因。 普通原因（Common Cause） 造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值，在控制图的分析中，它表现为随机过程变差的一部分。 特殊原因（Special Cause） 一种间断性的、不可预计的、不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因。它存在的信号是：存在超过控制限的点或控制限之内的链或其它非随机性的图形。 有关统计过程的术语 随机性（Randomness） 单值是不可预测的状态，尽管它可能符合某种分布规律。 随机抽样（Random Sampling） 对一定大小样本单位的选择过程，所有的样本单位被抽做样本的机会是相同的。 稳定过程（Stable Process） 不存在变差的特殊原因，处于统计控制状态的过程。 统计控制（Statistical Process Control） 描述一个过程的状态，这个过程中所有特殊原因变差都已排除，并且仅存在普通原因，即观察到的变差可归咎于固定的系统的偶然原因。 有关统计过程的术语 控制图（Control Chart） 用来表示一个过程特性的图象，图上标有根据那个 特性收集到的一些统计数据，一条中心线，一条或两条 控制线。它有两个基本的用途：一是用来判定一个过程 是否一直受统计控制；二是用来帮助过程保持受控状 态。 有关统计过程的术语 分布（Distribution） 描述具有稳定系统变差的输出的一种方式，其中单 个值是不可预测的，但一组单值就可形成一种图形，并 可用位置、分布宽度和形状这些术语来描述。 过程分布宽度（Process Spread） 一个过程特性单值的分布变化程度。通常用过程平 均值加减几倍的标准差来表示（例如：X±3σ） 位置（Location） 通常指分布中心趋势的典型值。 形状（Shape） 数值分布形成的总体图形的一般概念。（见后面图 形） 有关统计过程的术语 SPC的三个作用 建立过程 维持过程 改进过程 控制图—过程控制的工具 1924年，美国贝尔试验室的休哈特 （W.A.shewhart）博士首创控制图，其依据的是 正态分布的重要结论。从那时起，在美国和其他国 家，尤其是日本，成功地把控制图应用于各种过程 控制场合。经验表明：当过程出现变差的特殊原因 时，控制图能有效地引起人们注意；控制图还能帮 助人们分析并减少由普通原因引起的变差。 控制图—过程控制的工具 a图调转90度成为b图，再将b图上下调转180度成为c图。把c图中的μ作为中心线， μ+3σ作为上界限，μ-3σ作为下界限，就是右下角的控制图。休哈特控制图是按3σ原则设计的，如果没有特殊的理由去选3σ之外的控制界限，最好采用3σ界限。 控制图—过程控制的工具 使用控制图的程序： 1.收集数据 按计划收集被研究特性的数据。 2.控制 利用数据计算控制限，将它们画在图上作为分 析的指南。控制限并不是技术规范的限值或目标，而是 基于过程的自然变化和抽样计划。 控制图—过程控制的工具 然后，将数据与控制限相比来确定变差是否稳定，而且是否仅仅是由普通原因引起的。