SPC统计过程控制4.pdf

2014/6/21 Saturday 统计过程控制 Statistical Process Control 学习提纲 • 质量管理的基础概论 • 数据的统计、分析和利用 • 制造过程的绩效指标 • 控制图的基本原理 • 常规控制图 • 常规控制图的判断准则 • 常规控制图应用实例 • 过程能力研究 统计过程控制（SPC） • SPC即统计过程控制。是通过收集、计算、分析 和改进数据的手段，从而了解制造过程其最佳 范围（低成本、低风险），并确定其控制范围 的异常和正常规律，达成一种事先预测并实施 改进措施的方法。 1 2014/6/21 Saturday 统计过程控制的作用： • 完成QC的重要任务，即“监测”影响质量的全部生产过程的变 量和过程参数。 • 确定过程参数和产品特性是在期望的范围内，还是偏离了上述 范围。 • 当过程中的问题暴露无遗时，将危及产品特性，因此需要统计 过程控制来预见问题即将出现，从而降低生产费用。 • 了解过程变差，并帮助达到统计控制状态，处于统计控制状态 ，其性能可预测。 • 改进受控状态。 SPC控制图：单值－移动级差（x－R）、均值－级差（Xbar －R）、 均值－标准差（Xbar －S）、不良率（P）、不良数（Pn）、单位缺陷数 （U）、缺陷数（C） SPC能力分析：直方图、正态分布图 SPC问题分析：排列图、散布图、趋势图等 SPC指标参数： Cp、Cpk 、Pp 、PpK 、Ppm 、Sigma 水平、不良率、直通率等 X Histogram SPC SPC 是工具是工具 质量管理的基础概论 • 质量管理作为管理科学的一个分支，其发展历程式中大致经历 了五个重要的阶段； • 1．第一个阶段是20世纪初到30年代 以质量检验把关为主，是从半成品或者产品中间挑出废品和次 品，是一种事后把关式的管理，它依靠的是检查人员的经验和 责任心。 2．第二个阶段是20世纪30年代到60年代之间 这个阶段是统计质量控制阶段。适应生产力大发展的要求，利 用数理统计的原理对生产过程进行分析，及时发现异常情况， 从而采取处理措施，把质量检验发展到由事后把关变成事前控 制。 2 2014/6/21 Saturday • 3．第三个阶段是20世纪60年代 进入了全面质量管理的阶段，开始叫TQC，后来发展到TQM。最主要 特点是：抓质量不仅仅是抓生产制造的质量，更是从源头抓起，贯 穿于从设计开始一直到售后服务的全过程，要动员全体员工、全体 人员来参与这项活动，要以顾客为关注的中心来开展活动。因此全 面质量管理意味着是全攻全守型的阶段。 • 4．第四个阶段也是20世纪60年代 这同时还是质量保证阶段。就是我们所说的QA，以军工企业为代表 ，它把企业一切应该做的事情订立成质量手册，通过程序文件以及 一系列的质量表格文件来控制，它的观点是想到的就要写到，写到 的就要做到。用严密的程序手册来保证过程的进行。一直延续到我 国20世纪80年代后期到90年代。其中最典型的就是ISO900族系列标 准。 • 5．第五个阶段是21世纪以后 零缺陷的质量管理，进入质量哲学时代，这是以美国克劳斯比 为代表的。他主张抓质量，主要是抓住根本，就是人。人的素 质提高了，才能真正使质量获得进步。它的目标是第一次就把 事情做对，而且把每次做对作为奋斗方向。