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统计过程控制(SPC)(中级) 第一节 统计过程控制概述 第二节 控制图原理 第三节 分析用控制图与控制用控制图 第四节 过程能力与过程能力指数 第五节 常规控制图的作法及其应用 三、 控制图 (一) 图的特点:适用范围广 灵敏度高 (二) 图的作法 1. 预备数据:观测值 样本均值 样本极差 2.中心线和控制限: 图: 图: 3. -R图中,应先做R图,在R图上判稳定后,再作 图。 (三) 控制图的操作步骤 确定控制对象(统计量) 收集k组预备数据(一般K=25;每组数据个数n ≥ 2;遵循合理子组原则) 计算每一个样本的均值 与极差 。 计算 计算R图控制限并作图 用各样本点绘在图中,判断状态。 分析过程若失控或异常,找出原因,进行纠正,防止再发生。 计算 图控制限并作图,判断状态。 计算过程能力指数验证是否符合要求 延长控制限,作控制用控制图,进行日常管理 四、 图(掌握) 五、X-Rs图(了解) 六、Me-R图(了解) 七、P控制图 (一)P控制图的控制状态 (二)P控制图的统计基础为二项分布,其参数为平均不合格品率。 , (三)建立P图的步骤 1. 预备数据 选取样本量n应充分大,使得np0≥1,通常 或 2. 计算样本不合格品率 P0 :给定标准值 :未给定标准值 3. 计算P图的控制限 4. 样本不合格品率描点 5. 判稳/判异 6. 关于样本量ni的说明 (1)若样本量n大小相等,则P图控制限为两条直线。 (2)若样本量ni不全相等,则P图控制限呈凹凸状。 GB/T 4091-2001推荐的解决办法: ?当ni的变化不超过±25%时,采用单一的等于平均子组大小的一组控制限 ?当ni的变化超过±25%时,采用如下标准化变换,改为Zi值绘图。 则 UCL=3 CL=0 LCL= -3 中心线和控制限与ni无关 八、C图 九、u图 ? 若样本量ni不全相等,则u图控制限呈凹凸状,处理方法同p图 * 一、过程控制的基本概念 ? 为实现产品生产过程质量而进行的有组 织、有系统的过程管理活动 ? 主要内容 (1)对过程进行分析并建立控制标准 (2)对过程进行监控和评价 (3)对过程进行维护和改进 二、统计过程控制 ? 应用统计技术对过程中的各个阶段进行评 估和监控,建立并保持过程处于可接受的 并且稳定的水平,从而保证产品与服务符 合规定的要求的一种质量管理技术。 ? 内容 (1)利用控制图分析过程的稳定性,对过程存在的异常原因进行预警; (2)计算过程能力指数分析稳定的过程能力满足技术要求的程度,对过程质量进行评价。 三、统计过程控制的特点 ? 是一种预防性的方法 ? 贯彻预防原则是现代质量管理的核心 ? 强调全员参与 为了贯彻预防原则,应用统计技术对过程各阶段评估和监控,建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。 ? SPC的涵义 (四) 统计过程诊断SPD SPC —— 判断过程是否异常,及时告警 SPD —— 对过程的各个阶段进行监控与 诊断 一、控制图的结构 1 2 3 4 5 6 时间(h) 样本统计量数值 LCL CL UCL 二、重要性 1. 控制图是贯彻预防原则的SPC的重要工具;可用以直接控制与诊断过程; 2. 国外先进发达国家的企业广泛应用; 3. 控制图的数量与产品种类和工艺复杂性有关; 4. 反映管理现代化的程度。 三、控制图原理 ? 正态分布 图 正态概率密度曲线 ? 3σ原理: 正态分布中,不论μ与σ取值如何,产品质量特性值落在 范围内的概率为99.73%,落在该范围外的概率为0.27%(千分之三)是个小概率事件,而“在一次观测中,小概率事件是不可能发生的,一旦发生
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