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网络出版时间:2015-10-21 16:04:42
网络出版地址:/kcms/detail/34.1228.TN1604.002.html
车联网群智感知与服务
Crowd Sensing and Service in Internet of Vehicles
李静林/LI Jinglin
袁泉/YUAN Quan
杨放春/YANG Fangchun
(北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室,北京 100876)
(State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and
Telecommunications, Beijing 100876, China)
中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:
基金项目:
国家高技术研究发展( “863”)计划(2012AA111601);国家自然科学基金
摘要:移动群智感知与协同计算是车联网的核心特征之一。文章通过对集中式和分布式两种
车联网群智感知框架的结构、工作过程、优势与问题的分析,提出了支持车联网群智感知与
服务的混合式框架模型。混合式模型融合集中式在感知效率和分布式在信息效用方面的优
势,解决了车联网群智感知在高效性与实时性之间的矛盾,为移动智群感知和协同计算拓展
了新的研究领域。
关键词:
车联网;群智感知;车载自组织网
Abstract:
Mobile crowd sensing and coordinated computing are part of core features of Internet of Vehicles
(IoV). In this paper, we elaborate the architectures, operation procedures, advantages and
disadvantages of the centralized as well as the distributed crowd sensing framework in IoV. On the
basis of these frameworks, we proposed a novel hybrid framework which facilitates crowd sensing
and service in IoV. The hybrid framework integrates the advantages in terms of sensing efficiency
and information utility in centralized and distributed framework, respectively, which resolves the
contradiction between the efficient and real-time sensing in IoV. The hybrid framework expands
new research field for mobile crowd sensing and coordinated computing.
Key words:
Internet of Vehicles; crowd sensing; vehicular ad-hoc networks
车联网(IoV,Internet of Vehicles )是一种基于多人、多机、多车、环境协同的可控、
可管、可运营、可信的开放融合网络系统,
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