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2019年抽样设计概述.ppt

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2019年抽样设计概述

第七章 抽样设计 第一节 抽样调查的基本概念 总体是指调查所要反映的这一现象客体的的全部元素。 样本总体是指总体中抽选出年的部分元素或单位组成的小总体。 参数和统计量:总体和样本都可以用平均数、成数(比率)和标准差等综合指标来描述它们的特征。如下表 总体及样本的参数 四、概率抽样和非概率抽样 按照抽选样本的过程是否遵循随机原则,抽样方法有概率抽样和非概率抽样。 所谓随机原则就是指在抽样时,总体结构中的每一个单位被选为样本单位的概率相同,完全排除主观意向影响。所以概率抽样又叫随机抽样(Random sampling)。概率抽样有科学的统计理论基础,可以用概率理论给以解释,在营销调研中大多采用概率抽样。 非概率抽样 非概率抽样与概率抽样相反,在抽样时,总体结构中的每一个单位被选为样本单位的概率是不相同或不可知的。样本可以按照调查人员设定的标准抽选。在营销调查中有时为了简单或方便也可使用非概率抽样,而且只要抽样工作适当,其准确度也会达到概率抽样的程度。 第二节抽样设计过程 一、抽样的意义 1、可以节省调查费用。 2、决策者可以尽快获取信息,进行决策。 3、对于无限总体或具有抽象的抽样结构特征的总体,同样可以进行有效地观察或调查。 4、对于破坏性的调查,只能进行抽样抽查。 二、管理上的抽样目标 从管理上看,抽样是同其他研究项目相结合的,要知道抽样只是获取预期资料数据过程的一个阶段。因此,在满足管理需要方面,应关心下述四个重要方面: 1、总体的定义范围应在决策者同调查者交换意见中作出规定,抽样的资料是经营管理者所关心的代表总体的数据。抽样目标要求所选样本的特征和总体的主要特征相一致。 2、样本应足够地精确,以提供可靠的结果。 3、在时间条件许可的情况下,有可能有效地利用调查的资料来源。也就是说,抽取样本时,作为先前的资料来源的调查对象应给以优先考虑,因为他们与调查者的合作可能更有经验。 4、如果不是十分必要,一般不宜使用非常复杂的抽样方法或花费过长的抽样时间。因为这可能会造成资料到手太晚,容易失去其价值。 三、抽样设计过程 第三节非概率抽样设计 一、方便抽样:顾名思义,方便抽样就是建立在抽样过程中的“方便”或“易接近”基础上的一种抽样方法。通常用于街头行人访问和柜台前的顾客访问。 适用于探索性或实验性调查,也适用于在调查的预检测阶段,如预检一下人们对问卷中问题的反应和理解程度。 方便抽样法的缺点主要是:1、样本只有在目标总体单位差异小的情况下才有代表性,否则会有很大偶然性,准确性差。2、不能用于描述性调查或因果关系调查中的对目标总体数据的估计。 一、方便抽样 在一次6点钟的播出中提出了下述问题:“你是否认为麦迪逊社区中允许喝酒的年龄应降低至18岁?”现有的法定年龄是21岁。结果那一晚几乎有4 000人拨入电话,并且78%的人选择降低年龄要求!很明显,在一个18万人的社区中4 000个反应“一定具有代表性”!错。可以想像,总体中的一定部分比其他人对这个问题更有兴趣。有些赞成者甚至多次拨打赞成的号码。这个样本绝对没有代表性。 而且,增加样本容量也不能说明具有代表性。样本的代表性必须由抽样程序来保证。如果由于参与者是志愿的或出于方便原因而选择该样本元素,则抽样计划不能保证样本的代表性。基于方便基础上选样的样本,不管其容量,很少能保证代表性。所以,对于描述性或因果性研究不推荐使用方便抽样。 二、配额控制抽样 所谓配额控制抽样是指按某种标准将调查总体单位分类,确定各类中分配的样本单位数,然后由调查人员按分配的比例在各类总体单位中主观判断抽取样本单位的方法。例如某一地区居民区,有80%的汉民,18%的回民和2%的其他少数民族居民,采用配额控制抽样,就要按比例分配样本单位数额,按比例抽取样本单位。 配额控制抽样又分为独立控制配额抽样和相互控制配额抽样。 二、配额控制抽样 独立控制配额抽样是指调查人员按一个分类标准分配数额并抽选样本的抽样方法。例如,对某地区进行化妆品消费需求调查,确定样本容量为400名,确定年龄、性别、收入三个分类标准。于是独立控制配额抽样可设计如下(见表7一2): 二、配额控制抽样 相互控制配额抽样是指调查人员按两个或两个以上的分类标准分类并交叉配额的要求,抽取样本单位的抽样方法。比如对上例我们可重新对其进行抽样设计如表7一5。 配额控制抽样的具体实施过程 (1)根据营销调查目的和要求以及总体中各单位的性质和客观条件,选定调查的分类标准,作为总体分类依据。 (2)确定各分类标准的样本分配比例。这一步一般是按选定的标准将总体分类后,再综合考虑以下四方面因素确定样本分配比例

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