异常评价课件.ppt

信息提取 地球化学数据 采用云南地矿局提供的滇东南1:20万化探扫面资料（Au、Ag、As、Cu、Cd、Hg、Pb、Sb、W、Zn)，用统计的方法或从彩色地球化学图上确定研究区中所选取的元素的异常下限，以异常下限作为划分二元图的标志。由于原始数据以表格的形式存放，在进行空间分析之前，将这些表格数据以距离加权插值的方法将其转换成GRASS栅格形式的图象格式直接存入图象库中。 考虑到特殊的景观条件，对原始数据进行滤波处理，消除次生富集的影响。 信息提取 地质信息数值化 利用数值化仪将地质图中的线性构造(断层)和多边形单元(地层、岩浆片、含矿建造以及构造单元一背、向斜轴展布)分别数字化，同时用层式标志符的方法水区分不同的构造单元和地层。应用Autocad软件，将其以矢量的格式存放，并利用欠量、光栅转换操作，将线型和多边形的矢量形式转换成光栅形式，在多边形内部的像素用同一属性或色彩标识，然后用RASS的加速器提取和重新组合合成新的二元图。 滇东南景观分区图 滇东南金地球化学图 滇东南锑地球化学图 滇东南砷地球化学图 滇东南铅地球化学图 滇东南锌地球化学图 滇东南钨地球化学图 滇东南铜地球化学图 滇东南镉地球化学图 滇东南汞地球化学图 滇东南金异常与景观分布关系图 鱼尾子河 堂上 滇东南典型金异常剖析 * “全国重要矿产资源潜力预测评价项目” 化探资料应用技术要求内容之一 2007-6 区域地球化学异常推断解释与评价方法 一、地球化学信息提取 在传统的化探数据处理中，主要是对单元素异常进行处理，采用等值线圈定异常，通过多元素异常叠合，分析组合异常特征。这种方法存在很大的局限性和人为因素影响。 地球化学信息提取与定性预测方法 一、地球化学信息提取 采用模式识别方法，对元素的内在组合特征进行分类，可以快速有效地提取元素组合信息。 通过地球化学数据的模式识别，主要实现以下几方面的信息提取： 一、地球化学信息提取 （1）对不同异常类型进行分析，如通过研究元素组合特征来区分高、中、低温成矿异常。 如：高温成矿带元素组合W-Mo-Sn-Bi; 中温成矿带元素组合Cu-Pb-Zn-Ag; 低温成矿带元素组合Au-As-Sb-Hg。 一、地球化学信息提取 （2）利用沉积岩元素组合与岩浆岩矿元素组合的不同，获取岩体及岩浆物质的影响区域，研究各地质体的元素组合变化规律。 如： 碳酸盐：Ca-Mg-Mn富集 页岩：Al、Li、Be、V、Ti、Sc、Fe、Co、Ni、Cu、Pb、Zn、Mo、Sn、Sb、Hg、U、Th 富集。 超基性岩：Fe、Mg、Ni、Cr、Pt 等； 基性岩：Ca、（Al）、Ti、V、Mn、Cu、Sc 等 酸性岩石：K、Na、Si、Li、Ba、Rb、Cs、Ti、Sr、Ba、Y、TR、Zr、Hf、U、Th、Nb、Ta、W、Mo、Sn、Pb、B、F、Cl等 一、地球化学信息提取 （3）利用主要成矿元素组合区分主要成矿带，研究区域成矿背景特征。 铜镍硫化物矿；Ni、Cu、Fe、Co、Pt； 钼钨矿：Mo、W、Fe、Sn、Cu、Zn； 金多金属硫化物矿：Au、Cu、Pb、Fe、As、Bi、Zn； 一、地球化学信息提取 （4）利用构造对元素迁移的作用，圈定构造化学异常带。 一、地球化学信息提取 （5）利用多期成岩成矿作用在异常元素组合和强度的差异性变化，区分多期成矿作用分类带。 （6）以成矿序列、成岩系列、成矿模型等理论为基础，通过地球化学数据模式识别，划分区域成矿带及成矿类别区。 二、地球化学定性预测 （一）地球化学成矿预测准则 ①区域背景值 高背景区孕育着地球化学省和区域性异常。元素在地壳中分布的不均一性，决定了该元素在地壳中成矿的不均一性。元素富集的过程，一是取决于该元素丰度，二是各类地质作用对元素富集能力，在那些背景值高(包括高值区)的地区比起背景值低(包括低值区)的地区相对容易浓集成矿这已不是个别现象，而是具有普遍意义的规律。 二、地球化学定性预测 （一）地球化学成矿预测准则 ②同生地球化学场 同生地球化学场反映成岩作用即不同岩石组合中标型元素的分布和分配特征，而岩石组合或建造特征又是成岩构造环境的写照。从成矿关系分析，铁族元素同生地球化学场与Fe、Au、Cu成矿系列，碱土金属元素同生地球化学场与Pb、Zn、Cu和Au、Ag、Sb、Hg系列，碱素、稀有元素同生地球化学场与Mo(Cu)Sn、W系列和稀有金属等关系密切，或具有专属性特征。 二、地球化学定性预测 （一）地球化学成矿预测准则 ⑤异常规模 异常规模是异常面积、强度和元素组合的综合指标，通过异常规模的大小评价成矿区带中是否存在矿床已作为一个共识的准则。一般来说，异常规模越大，找到大矿的概率愈大。异常规模大小取决于两个